研發中那些能夠自動化的事情

估計已經很多粉絲已經在線等急啦。

敲黑板，講重點。今天這篇分享主要聊一聊，工做中那些須要自動化的事情，稍微作個拋磚引玉，看看是否可以引發你的思考共鳴。另外不管你是處於猿門外，仍是久居猿門內，今天的分享你不得不瞭解一下，說不定能解決你的燃眉之急。

01. 重複性的勞動（小白）

Q： 平常研發過程當中，你是否已經沉迷於如下幾個操做步驟呢？

步驟一：同步更新本地項目 (SVN or Git)

步驟二：本地項目編譯打包 demo-web.war

步驟三：上傳到服務器指定目錄，例如：XShell、SecureCRT（顯着牛掰的用rz）

步驟四：重啓 Web 應用服務器，例如：Tomcat、Resin。

那沉迷於以上操做之餘，有沒有尋找過一款輪子，提高一下本身的開發效率，騰出更多時間去衝咖啡呢？

02. 騰出更多時間衝咖啡（久居猿門）

凡有人的地方都有江湖，凡是重複出力的地方，咱們均可以抽象出一款輪子，說白了也就是能夠偷點懶。

從百寶箱裏拿出開發過程當中，平時經常使用的自動化部署腳本 auto_deploy.sh 稍做分享，話很少說，直奔代碼。

# 第 0 步：程序猿的世界都是從 0 開始，準備工做。

#!/bin/sh

projectName=demo_app

tomcatName=tomcat-7.0.90

tomcatPath=/app/tomcat/${tomcatName}

svnPath=/app/deploy/demo_app

targetProject=/target/demo_app-1.0/

# 第一步：進入 svn 目錄,並進行更新,而後進行 maven 編譯打包

# 其中 -P 後跟的是環境信息,若是項目區分開發、測試、生產配置不一樣，則頗有必要。其中 maven 相關命令本次就不作深刻剖析啦。

cd ${svnPath} && svn update && mvn clean install -P dev -Dmaven.test.skip=true

# 第二步：進入 tomcat 目錄,並中止 tomcat 服務

cd ${tomcatPath}/bin && ./shutdown.sh

kill -9 `ps -ef | grep ${tomcatName} | grep -v 'grep' | awk '{print $2}'`

# 第三步：進入 tomcat 應用部署目錄,刪除原有項目；

# 採用 rsync 進行同步除了.svn文件夾之外的全部文件，到 tomcat 應用部署目錄

cd ${tomcatPath}/webapps && rm -rf ./*

rsync --exclude=.svn -r ${svnPath}${targetProject} ${tomcatPath}/webapps/${projectName}

# 第四步：啓動 tomcat 應用服務器。

cd ${tomcatPath}/bin && ./startup.sh

到此，集 SVN + Maven + Tomcat 於一體的自動化發佈腳本就完成了，其它編譯、部署環境思想也雷同，照貓畫虎分分鐘 Copy 一套。

打造的一切技術輪子都是紙老虎。有時，發現打破紙老虎的最佳方法，莫過於親身實踐，大家不妨拿去試用一下，說不定會讓你事半功倍，抽出更多時間衝咖啡。

03. 數據報告自動化（猿門頓悟）

明天要開產品技術大會，小王你統計一下天天接口訪問量以及併發峯值。你們都懂就是拿出真實數據出來吹吹牛。

通常面試的時候，我也會常常問求職者這個問題，看看有沒有相關解決思路。

條條思路通羅馬，而你只需學會一招，由於一招在手，從此無憂。下面說一下分享一下個人解決思路。

從格式良好的簡要日誌提及。顧名思義，簡要日誌突出的是"簡要"。通常只需包含：全局惟一的請求流水號，請求時間，接口名稱，請求處理時間，返回碼，返回描述信息。

舉個栗子，深刻剖析。

簡要日誌的格式爲：

reqId,yyyyMMdd,hhmmss,功能,請求處理耗時,返回碼,返回信息描述

簡要日誌內容示慄：

R2019061029823,20190610,102737,UserQuery,10ms,0000,操做成功

簡要日誌栗子剖析：

全局請求ID爲：R2019061029823

請求日期爲：20190610

請求時間爲：102737

請求接口爲：UserQuery

請求耗時爲：10ms

請求返回碼爲：0000

請求返回描述爲：操做成功

分割符爲：逗號（,）

簡要日誌搞定數據來源，那麼接下來就是解析數據。稍微碼過兩天代碼，解決這個問題都不是難題。

喜歡用 Linux 命令的，一行搞定全部（cat + cut + sort + uniq + head）；喜歡用 Java 的，隨便找一文件 IO 工具類，而後按行讀取，再按照分割符分割，點到爲止，so easy；喜歡用 python 的，請來熊貓 pandas 燒柱香，分分鐘也能解決問題。

搞定簡要日誌拆分，那麼把拆分後的數據稍做統計，再配上一杯定時任務的美酒，那就能夠樂呵呵的天天看應用運行的指標結果啦。

到此，應用數據報告自動化難題就迎刃而解啦。

04. 帶你裝牛X，帶你飛（猿門昇華）

談及自動化部署，除了本文中提到的簡單的 auto_deploy.sh，那麼不得不說一下基於 Java 開發的一種持續集成工具 Jenkins，它是一個集代碼編譯、打包、部署的 web 界面的平臺，若是條件容許的狀況下，不妨嘗試使用一下。

談及應用數據自動化，那麼不得再也不升華一下。搞定了簡要日誌數據來源、簡要日誌數據分析，那麼若是再配上一個漂亮的頁面，那不就包裝成產品啦（哈哈），若是稍加推廣，那豈不是能夠賺錢啦（低調低調）。

05. 寄語寫在最後

仍是那句話「拒絕溫水煮青蛙，拒絕一味的 CRUD」，若是平時工做中遇到重複性勞動，那麼不妨稍微思考一二，看看有沒有更好的技術輪子能夠引進，說不定會提升工做效率，那麼就能夠抽出更多時間去喝咖啡、抽出更多時間去忙點本身的事情。

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