機器學習——支持向量機主要思想

概念：支持向量運算的分類器，在數據上應用基本形式的SVM分類器就可以得到低錯誤的結果，能夠對訓練集以外的數據點做出很好的分類決策。 名詞： 支持向量：離分離超平面最近的那些點，需要找到最大化支持向量到分隔超平面的距離的優化求解方式。 分割超平面：在二維空間內，分隔超平面就是一條直線，可以分開兩種不同的點，在n維空間內，分隔超平面則是n-1 點到超平面的距離：也是幾何距離，求d的最大間隔 函數距離：

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