lr理論

什麼是邏輯迴歸？算法 Logistic迴歸與多重線性迴歸實際上有不少相同之處，最大的區別就在於它們的因變量不一樣，其餘的基本都差很少。正是由於如此，這兩種迴歸能夠歸於同一個家族，即廣義線性模型（generalizedlinear model）。數據結構 這一家族中的模型形式基本上都差很少，不一樣的就是因變量不一樣。機器學習 若是是連續的，就是多重線性迴歸； 若是是二項分佈，就是Logistic迴歸

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