俞敏洪：將來教育是互聯網+ AI +區塊鏈聯合顛覆

「我對面向將來教育領域，心裏是有一絲悲哀的。至少在我思考和理解的範圍內，互聯網和 AI 是否是有可能完全的改變中國教育現狀？我沒有想清楚。」10 月 31 日，在鯨媒體舉辦的以「教育 +AI」爲的主題大會上，新東方教育科技集團董事長俞敏洪如是說。

　　在此次演說中，向來講話耿直的「洪哥」，對當下教育培訓行業目前面臨的監管加劇、機構跑路等問題都發表了見解。他認爲，如今中國的培訓圈充滿了焦慮，主要體如今他們面對政府監管的不適應，以及對「AI+ 教育」的理解存在一股浮誇和浮躁風氣。

　　俞敏洪目前收到的商業計劃書，大多與 AI 相關，「由於你們對於傳統教育沒有了興趣」。但他認爲，這本質上是一個錯誤，「由於沒有對傳統思路的探討，AI 怎麼應用到教育上是一個頭疼的問題。」

　　實際上，在 AI 底層技術研發上，教育機構不佔優點。由於這須要長期大量的技術與資金的投入，包括新東方和好將來在內大型教育機構，都很難有至關的實力去實行。但好在隨着技術的普及和迭代，將來技術上的成本會愈來愈低。

　　AI 之於教育行業，俞敏洪認爲，當下你們能作到的就是 AI+ 教育應用。其中，機構應該意識到，學生數據是重中之重，也是最值錢的地方。新東方與技術平臺合做的共識是，要求數據留在新東方平臺上，而且不能新東方的數據應用到其餘領域。

　　對於小規模的機構而言，只有把數據匯入大平臺，纔可以產生新的機會。「因此這就是在 AI 的時代，你怎麼樣用最低的代價，以儘量最快的速度，切入到最大的發展的洪流中間去，這是一個前提條件。」俞敏洪說。

　　不過，他也表示，教育機構不須要太過於焦慮可否遇上人工智能這趟車。由於對於大多數機構而言，最根本的是要抓好教育質量，再去思考 AI 是如何應用的。在教育培訓行業中，有兩大要素始終是基本點：學生的學習效率和教師的教學水平。基於此，整個業務體系才能更健康。

　　俞敏洪以新東方三年半前的經歷舉例。他透露，「三年半前的新東方是亂的，新東方當時的管理團隊意見很不一致，因此就變成了各行其事。」

　　彼時，大幅度增長線下教學點和營銷開支成爲了集團的主導思路，這使得當年新東方營收增加 50%，但隨即危機悄然而至。教學產品、教學服務和師資力量跟不上發展速度，家長不買帳，第二年收入增加降低到 12%。

　　在 AI 沒有能徹底替代教師以前，教師依舊是培訓機構的核心資產。 「有的人不一樣意，那就重新東方離開。」2015 年，俞敏洪出面整頓了管理團隊，把大部分精力投入到教學水平和教師質量上。目前新東方利潤率依舊不會過高，「不是由於新東方管理失控」，而是在互聯網和人工智能方向上定向投入所致。

　　對於當下熱議的教育 1 對 1 機構跑路的問題，俞敏洪也發表了本身的觀點。他認爲，獨立的 1 對 1 機構的商業模式很難走通，機構都在大量燒錢。目前致使 1 對 1 機構虧損最核心的緣由是，此類模式的獲客成本一直居高不下，「誰能把獲客成本降低，誰就活下來。就是這麼簡單。」

　　有趣的是，在大會上午，好將來集團總裁白雲峯發佈了題爲《用 AI 推進將來教育》的演說，看好互聯網+教育、AI+ 教育的技術對傳統教學的效率提高。不過，俞敏洪在演講的最後表達了他一如既往的觀點，再次重申了對於 AI 給教育帶來變革的疑慮。他認爲，僅憑 AI 難以實現中國將來教育的變革，但互聯網、AI 和區塊鏈技術的結合纔可能帶來顛覆性的變革。「這個是咱們能夠期待的，這個革命會帶來教育的發展平衡和孩子們的幸福人生。」（本文首發鈦媒體，做者/李程程）

　　如下是俞敏洪的演講內容，經鈦媒體編輯發佈：

　　監管與「AI」是咱們的兩大焦慮

　　如今中國培訓領域充滿了焦慮，焦慮最主要兩個方面。第一，中國政府政策的不肯定性。中國政府在過去幾十年中間歷來沒有對教育培訓機構提出過任何要求。從去年開始，他們提出了各類各樣的要求，提出要求在當天就派各類部隊到各個培訓機構考察檢查，咱們在座的大部分搞培訓的應該都被各個部門檢查過，固然新東方也不例外。

　　在這個過程當中，咱們跟政府各個機構進行了溝通，咱們以爲培訓教育是要管一管了。重新東方 2006 年上市開始，政府就關注培訓教育領域了，可是最近大面積整頓提升，包括對培訓教育老師要有教師資格證，對他們提出要求，記者還進行採訪。

　　因此，咱們把這件事情當作好事來看。經過政府治理整頓，咱們的管理能力和老師素質都比較迅速的提升，若是你管理不規範，老師水平不夠，好比說拿不到老師資格證，他就沒有資格在培訓機構當老師了。因此任何事情的發生咱們都要從好的方面看。

　　第二個焦慮的緣由就很是簡單，就是今天這個會議的主題（AI+ 教育）。我參加的如今任何一個會議，企業家的，教育的，金融的，醫療的，只要是開會的，必定把 AI 放在前面了，好像沒有 AI 這個會議根本就開不下去的緣由。

　　我如今收到的商業計劃書，一來就是 AI 加商業應用，好像教育領域 AI 被他用盡了，可是他真正哪一個用了我其實並不知道。可是這張牌要打的，若是不打的話，就好象一個女人出去身上沒有背一個 LV 包和愛馬仕的包，你們會以爲，我靠這我的真土，你本身土了纔會包裝本身。

　　不少企業沒有多少投入 AI 技術，怎麼辦呢？其實焦慮有一大半也是被你想出來的，今天 AI 加教育，加 TECH，由於你們對傳統教育沒有興趣。這多是一個本質的錯誤，由於沒有對傳統思路的探討，AI 怎麼應用到教育上是一個頭疼的問題。

　　這就像農村開始用上電視機的時候。咱們村上有幾戶人家買了電視機，其餘人就感到特別焦慮，說，怎麼辦？咱們沒電視機兒子可能就娶不到老婆了。可是實際上，若是你真不買電視機，那個錢不花，你也沒有太多損失，到最後手機就取代電視機了。

　　教育機構與技術平臺的數據關係

　　因此我想說，AI 是分紅三個層次。第一，是 AI 的技術層面的研發，好比說語音識別技術，人臉識別技術，行爲識別技術等。這個技術層面與教育領域的大部分機構是無關的。咱們在座的各個機構，包括新東方，很難有這樣的金錢和技術實力，用五年八年，甚至二十年的時間，去投入研發 AI 真正的底層技術。可是這點我不操心。爲何？由於它總有人在研究。技術迭代帶來的是，技術普及愈來愈快，以及在技術所花的錢會愈來愈少。

　　因此，對於咱們教育人員來講，咱們要作到第二個層次，也就是 AI 跟教育結合的應用的層次，到底能作到多好。這裏面又涉及到兩個問題。第一，對於新東方這樣的大機構，背後一年是幾百萬學生的數據，若是說隨便把這樣數據與技術平臺結合，數據同時會留給技術平臺，技術平臺經過訓練它的 AI 系統與教育相關的愈來愈敏捷，然而，這個成果跟新東方沒有關係，這對新東方來講是巨大的損失，誰都知道如今數據比人工智能自己更值錢。

　　我舉一個簡單的例子，科大訊飛爲何願意跟新東方合做，來搞英語做文和英語口語的自動批改系統？原則上，科大訊飛在人工智能和智能教育應用作的不錯了，好比說，他想搜索十萬篇雅思做文，對他們來講難度仍是至關大的，由於他們沒有縣城的託福學生和雅思學生。新東方可能只要十個禮拜就把這個數據上傳到系統，對於十萬學生的錯誤率和抓取率會提升十倍。

　　可是新東方有擔心。這個訓練出來以後，底層不是歸新東方？訓練出來底層系統科大訊飛可能用到別的領域去，可是新東方只能是應用本身的小小領域。因此，新東方、好將來投入這方面，要求數據只留在新東方的平臺上，就是由於這個緣由。由於它最值錢的東西很難去分享。

　　有一個學術機構有一萬人，他來找我說，想找人開發本身的 AI 和應用，我不能給別人，給別人拿走了就虧大了。其實若是數據沒有大到足夠大的程度，數據對你來講沒有價值。就像阿里巴巴、騰訊、百度等，用了咱們全部人的數據，使他們這個公司無比值錢。

　　你的數據有多少價值是存疑的。由於數據對你來講只是數據，當成千上萬的數據結合在一塊兒，新的東西就出現了，就像一片森林中間，沒有一個森林屬於哪棵樹，可是當地理環境的變化，你會發現森林裏會長出來原來人們歷來沒有看到的各類植物，這是環境。如今人工智能加上互聯網，爲何大公司越大，小公司越難追，就是由於這個緣由，它過去是一片數據森林，在數據森林中間產生無數的小商業機會，這些數據是咱們徹底拿不到的。

　　對於大家來講，若是說你的公司數據是很小的話，其實你是要放在這個大公司的森林中間去養的。好比說，若是新東方如今有一套人工智能的平臺，你可能會想不能併入新東方平臺，我併入新東方這個平臺之後數據就被新東方掌控了，到最後，新東方就會利用個人數據來作更大事情。

　　事實上是這樣的，只要你敢把你的學校併入到新東方的數據平臺，新東方就能夠把背後的一百萬個小學生跟你的一萬個小學生數據一塊兒研究，你就作了大貢獻。可是若是不行的話，這個數據某種意義上來講對你是沒用的。

　　你併入到大的平臺，你能不能分享這些數據？最後產生的數據成果能不能同時享受？若是把這兩個問題解決了，你的數據儘管並。就像我歷來不擔憂騰訊會利用個人數據作任何壞事同樣，可是騰訊必定會從個人數據中間抓取，中國的企業家和企業人士達到多少財富以上，他們到底在想什麼，幹什麼，騰訊必定會有分析。因此這就是在 AI 的時代，你怎麼樣用最低的代價儘量最快的速度切入到最大的發展的洪流中間去的這樣一個前提條件。

　　但對於新東方來講，好比說咱們，由於騰訊也找過我，阿里巴巴也找過我，不少單位找過我信望跟新東方共享數據，包括新東方學員學習軌跡流，用他們的系統來進行學習學習習慣、學習態度、學習方法的分析，最後得出來的成果跟新東方共享。

　　這件事情自己是否是件好事兒？是好事兒。可是新東方敢不敢去分享？不敢。爲何？由於新東方涉及到了幾百萬的學生，這幾百萬的學生背後帶來的是幾百億的收入。到這些數據出去之後，若是對方有一個特牛的人迅速在內部催生出一家教育公司來的話，是極有可能咱們這些數據夠變成他那個教育公司核心的引擎和發動機了，我不敢。每一年咱們投入幾個億在作互聯網、人工智能、AI 加上教育的各類應用，可是這是一個按部就班的過程。

　　學習效率和教師水平是兩大核心

　　新東方投入主要是在應用層面。咱們跟技術公司有一個共識——技術公司不能把新東方的數據再用到其餘任何地方去。我對新東方的信心在於什麼地方呢？由於 AI 的技術自己是愈來愈成熟的，可是 AI 所要搭載的數據這件事情不是隨即可以完成的，而新東方的數據是很是全面的，因此只要咱們投入的得當，方向正確，將來在 AI 加教育應用層面的大量成果，或者說是系統。重新東方產生這件事情應該是沒有疑問的，固然它也能夠同時從好將來產生，也能夠同時從大家身邊產生。

　　我想說的是，爲何其實不須要有這樣的焦慮？由於到最後，AI 就像是自來水同樣，每一個人每一個機構都能用，大量 AI 技術必定是開源的、開放的、免費的，你着急什麼？其實不少人都沒有把東西放正。

　　舉個簡單的例子，大量培訓機構其實連最基本的教學質量都尚未抓好，就在想着 AI 怎麼用。請問 AI 真正可以提高你的教育領域中間的兩大要素嗎？教育領域中間的兩大要素，第一是學生學習效率的提升，其最終結果是成績提高。第二是老師教學水平的提升，其最終的結果是老師被學生所喜歡，同時促使學生成績更快的提高，就這兩個要素。只有真正意識到了學生分數如何提高，以及老師水準如何提高核心要素的時候，整個業務體系才能變得更加的健康。

　　我最喜歡講的故事就是三年半前。由於三年半前的新東方是亂的，新東方當時的管理團隊意見很不一致，因此就變成了各行其事。有的人說，新東方要多開教學點，這樣附近老百姓就來，咱們收入就會迅速提升。有的人說，咱們要進行大量營銷，經過營銷之後咱們就有更多人來到新東方。

　　你們都去這麼作了，結果新東方有一年，新東方的收入真的提升了 50% 以上，你們很高興收入提升這麼多，竟然那麼多學生到新東方。結果後面的教學產品、教學服務、老師隊伍建設徹底沒有跟上，家長來了之後，第二年，選擇用腳投票，新東方一年以內從上一年的增加 50% 幾一直變成了只增加到 12%，你想這個下跌有多大。這是跟 AI 技術不要緊的呀。

　　因此，我就跟新東方的人說，先別管新東方技術多麼落後，咱們先管一件事情，老實實把老師的水平給我提升。我問新東方一個問題，若是咱們新東方只作一件事情，是咱們把全部的錢投入在 AI 相關的系統研究上，仍是把全部的錢所有投入到老師水平的提高上？

　　新東方仍是有常識的，千篇一概的選擇投入在老師上。由於 AI 將來不必定取代老師，將來 AI 會不會比老師講課更牛，不用你花錢，24 小時講課都不以爲累，會不會有這一天到來？必定會有的。可是，在這一天到來以前，咱們的仍是要用到老師的，所以老師面對面的教學水平的提升就變成咱們的核心點。

　　有人不一樣意，那就重新東方離開。因此，2015 年我整頓了一次新東方的管理隊伍，最後達成一個共識，後面三年時間咱們什麼也不幹，只抓教學水平和老師質量。結果也是比較讓人欣慰的，新東方 2016 年收入反衝增加到 30%，2017 年 30%，今年 2018 年仍是 30%。

　　你們看此次新東方的財報利潤降低了，在咱們預料範圍以內，爲何？由於在教學水平達到的狀況下，咱們就要投入更多錢在互聯網和人工智能方面，因此不降低纔怪。後面三年，新東方的利潤率依然不會過高，可是不是由於新東方管理失控，而是定向投入。由於這方面你必須去投入。

　　單獨的 1 對 1 機構模式難以走通

　　我再次要感謝投資者給了咱們不少錢，由於新東方在資本寒冬時代一下融了 15 個億，將來咱們教育行業都但願進入，投資、合做。一旦合做之後，做爲這個平臺上的機構，大家能夠利用新東方的研發成果來加快發展，並且既然新東方已是大家的股東，大家使用數據新東方也不會太有疑慮。

　　可是這裏我依然要說到投資者的壞話，凡是拿到新東方資本投資的人，沒有一家機構被新東方會催着說你要這樣幹那樣幹。由於我本人深入的知道，教育領域就是一個慢工出細活的地方。不是說你拼命的適得其反，教育就會蓬勃發展的地方。

　　如今我依然對中國的一些拿到了比較大的投資教育機構表示擔心，固然新東方沒有投那些機構。拿了那麼多資本家的錢，資本有逐利性，它非要你以最快的速度發展，讓你公司估值更高，之後拿到更高的錢他就退出，讓你上市。上市以後，是死是活跟你沒有關係，上市之後你死了就死了，他的錢就賺到了。

　　不少投資者跟了新東方這麼多年，一看新東方利潤降低就開始拋股票，可是這件事情對我來講不是大事兒，爲何？我恰好用新東方的利潤增持 30% 的股票，爲何？你讓你內部的人用這樣一個趨勢更好的獲利，哪還有這麼好的事情。上一次已是遙遙無期的 2012 年美國公司攻擊新東方，把新東方股票從 29 塊錢拉到 15 塊錢。

　　新東方如今全部管理者都已經拿到增長 30% 的股票了。讓內部的人更好地獲利，同時，不要由於資本市場對你看好看差，你趕快迎合資本市場資格。咱們不會這麼去作。你只是新東方的過客，經過新東方賺一筆錢而已，因此我不可能聽過客的話來作戰略。大家將來拿到資本的錢必定要有這種態度。

　　爲何我說我對幾家拿到錢的大量機構擔心？由於我發現，這些機構有的是基本上燒錢，基本上每一年花出去的錢，是他可以收到的學生和客戶錢的超過一倍，超過一倍也沒有關係，由於燒錢意味着將來可能賺錢，從長遠來看，你的商業模式到底能不能跑通？有的時候我跟這些人聊的時候，他們跟我怎麼講商業模式我都看不出來在某一個階段它就必然能賺錢。

　　新東方作一對一的時候，咱們曾經反覆討論，要成立一家獨立的公司來作，後來我否決掉了。爲何？由於你獨立公司作，意味着你要獨立錢大量錢，第二，獨立就跟新東方內部作內部競爭，也意味着兩邊客戶不能互相擁有。

　　因此我把它作成新東方的輔助業務來作，放在同一個團隊來作，所以不造成客戶之間的互相競爭，能夠變成客戶的互相利用，這個對我來作的是我有史以來商業最成功的之一。如今新東方一對一收入 40 億人民幣，利潤是 20 億。客戶自動流轉，獲客成本幾乎沒有。可是有這個優點。誰能把獲客成本降低，誰就活下來。就是這麼簡單。

　　第二個就是成本降低，成本和費用降低，讓可以自動化和人工智能作的事情千萬不要再讓人去作，這就會達到費用和成本的降低，你就有更多的利潤可言，商業模式纔可以出來。若是出不來，必定是空歡喜一場，最後就變成精盡而亡。沒錢了，最後投資者看到你這個模式跑不出來，必定程度上不能燒錢了，費用成本無法同比降低，到最後結果你就是死定了，這就是爲何咱們總能聽到關門跑路的機構。因此作教育這件事情不要急，必定循序漸進的作。

　　互聯網 +AI+ 區塊鏈纔可能顛覆高考模式

　　最後一點，坦率說，我對道德方面的關注遠遠高於我對術方面的關注。因此你們看我對教育的言論，不多講教育中間用什麼方法和手段可以使你的收入提升，可以使你的客戶人羣提升。我講的技術後面的問題。我對面向將來教育領域，心裏是有一絲悲哀的，由於至少在我思考和理解的範圍內，我歷來沒有想出來，互聯網和 AI 是否是有可能完全的改變中國教育現狀？我沒有想清楚。

　　無論怎麼說，AI 教育無非就是創建孩子更加健康的全面成長的體系，使孩子的學習效率迅速提升，給他們更多的時間進行人生的業餘快樂的活動，讓學生可以經過 AI 和移動互聯的應用，可以在本身所擅長的領域中間有更好的發展。同時，培養孩子的創造力，創新能力，同時把中國的教育真正引到咱們所但願的完善的，而非是被應試教育所控制的體系中間去。

　　固然我也抱着但願，這個但願是什麼？人工智能所起到一個重大的做用是，它可以客觀地、全方位的、好惡遺漏的記錄下來全部學生行動軌跡、行爲軌跡、甚至到最後下來的思考軌跡，這件事情任何人作不到，老師作不到。

　　老師和家長看到學生某種行爲和學習方法，也許他給的是一套方案。記錄的重要性在於，它徹底經過孩子在什麼方面花的時間比較多，什麼作的比較快，這個是天分和發展方向，這個時候咱們靠測試來完成，其實不必定正確。

　　當你發現有的孩子作數學題速度極快，正確率極高的時候，你立刻能夠判斷出來你的孩子在將來數學發展方向上潛力很大。你看到另一個孩子題目也所有作對了，可是前面那個孩子只用了十分鐘把題目作完，後面一個孩子用一個小時把題目作完，儘管兩個孩子作的都是對的，可是這兩個孩子必定是天上和地下。這個是 AI 能夠作的。咱們發現一個孩子作這個發展方向的時候他會收穫其餘方向的發展，這個老師和家長都沒有辦法糾正，人工智能能夠。

　　好比，個人兒子作數學題作了兩個小時都不肯意起來，並且除了他作數學題、物理題、化學題，他根本不涉及到人文、哲科的任何知識，我就知道這個孩子徹底偏科了。因此我說這個孩子往數學方向發展和其餘方向感興趣。第二，我認爲這個孩子缺少人文、社科和哲學的基本知識，對他來說是超級短板，這個短板人工智能能夠彌補和解決，人工智能能夠經過對孩子培養目標的設計，經過目標動向的推進孩子很天然的學到，若是你不把這些讀完系統不給你推的數學題目，這樣這個孩子知識平衡就能夠解決，而這個家長作不到，人工智能能作到。

　　好比孩子在家裏打遊戲，待在家裏打遊戲不想作做業徹底不想動，可是將來我以爲人工智能能解決。當你設計這套系統之後，當一個孩子坐那兒三個小時一動不動，將來人工智能必定會告訴孩子你下一個目標是你出去走五千步，若是不走五千步你回來根本打不開下一個工做任務。固然我這是一種想象描述，我不是搞技術的。可是將來人工智能我認爲隨着對孩子全面記錄這件事情，或多或少是可以靠近或者可以作到。

　　中國全部的孩子它的前途只是一根線，就是高考，無論你原來學的多好，若是你高考成績沒到北大清華去不了，若是高考那天你生病了就算你倒黴。區塊鏈根本是不可更改、永久保持數據技術，咱們是否是能夠把孩子從小學開始到初中、高中的全部學習軌跡記錄下來，而這個是不能夠更改。再經過人工智能分析，是否是就能夠拿出這個孩子人工智能分析報告遞交到大學，說個人孩子 12 年就是這樣的。是否是就能夠把高考取消了？我 12 年學習的證實難道還不如你一天高考成績嗎？這個成績不能更改。這個很重要，我認爲在中國能修改的東西必定是會被修改。

　　因此，我我的認爲將來教育領域在中國真正發生的革命還不是 AI 的革命，是互聯網、AI 加上區塊鏈技術合起來之後顛覆的革命，這個是咱們能夠期待的，這個革命會帶來教育的發展平衡和孩子們的幸福人生。

原文來自： https://www.linuxprobe.com/the-future-education.html