主動學習

我們使用一些傳統的監督學習方法做分類的時候，往往是訓練樣本規模越大，分類的效果就越好。但是在現實生活的很多場景中，標記樣本的獲取是比較困難的，這需要領域內的專家來進行人工標註，所花費的時間成本和經濟成本都是很大的。而且，如果訓練樣本的規模過於龐大，訓練的時間花費也會比較多。那麼有沒有辦法，能夠使用較少的訓練樣本來獲得性能較好的分類器呢？主動學習(Active Learning)爲我們提供了這種可能

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