圖文詳解YUV420數據格式

 不少人對YUV數據格式不清楚,以致於在作視頻的時候出現了一些不可預知的錯誤(好比說圖像帶有點、顏色不對等)。今晚是週末放假,我就抽點時間來給你們介紹一下。java

       提示: 讀下面的文字時,但願你們結合圖片看,這樣更易理解
       在YUV420中,一個像素點對應一個Y,一個2X2的小方塊對應一個U和V。對於全部YUV420圖像,它們的Y值排列是徹底相同的,由於只有Y的圖像就是灰度圖像。YUV420sp與YUV420p的數據格式它們的UV排列在原理上是徹底不一樣的。420p它是先把U存放完後,再存放V,也就是說UV它們是連續的。而420sp它是UV、UV這樣交替存放的。(見下圖)
有了上面的理論,我就能夠準確的計算出一個YUV420在內存中存放的大小。
width * hight =Y(總和)
U = Y / 4  
V = Y / 4android

 

因此YUV420 數據在內存中的長度是 width * hight * 3 / 2,算法

假設一個分辨率爲8X4的YUV圖像,它們的格式以下圖:數據結構

 

                                   YUV420sp格式以下圖                                                                    YUV420p數據格式以下圖spa

                         

 

有了上邊的理論,咱們能夠對Android攝像頭採集的YUV420sp數據作不少的轉換,下面我寫一個旋轉90度的算法.net

代碼以下:視頻

 

[java]  view plain  copy
 
  1. public static void rotateYUV240SP(byte[] src,byte[] des,int width,int height)  
  2.     {  
  3.          
  4.         int wh = width * height;  
  5.         //旋轉Y  
  6.         int k = 0;  
  7.         for(int i=0;i<width;i++) {  
  8.             for(int j=0;j<height;j++)   
  9.             {  
  10.                   des[k] = src[width*j + i];              
  11.                   k++;  
  12.             }  
  13.         }  
  14.           
  15.         for(int i=0;i<width;i+=2) {  
  16.             for(int j=0;j<height/2;j++)   
  17.             {     
  18.                   des[k] = src[wh+ width*j + i];      
  19.                   des[k+1]=src[wh + width*j + i+1];  
  20.                   k+=2;  
  21.             }  
  22.         }  
  23.           
  24.           
  25.     }  
[java]  view plain  copy
 
  1. public static void rotateYUV240SP(byte[] src,byte[] des,int width,int height)  
  2.     {  
  3.          
  4.         int wh = width * height;  
  5.         //旋轉Y  
  6.         int k = 0;  
  7.         for(int i=0;i<width;i++) {  
  8.             for(int j=0;j<height;j++)   
  9.             {  
  10.                   des[k] = src[width*j + i];              
  11.                   k++;  
  12.             }  
  13.         }  
  14.           
  15.         for(int i=0;i<width;i+=2) {  
  16.             for(int j=0;j<height/2;j++)   
  17.             {     
  18.                   des[k] = src[wh+ width*j + i];      
  19.                   des[k+1]=src[wh + width*j + i+1];  
  20.                   k+=2;  
  21.             }  
  22.         }  
  23.           
  24.           
  25.     }  



                                                                                   

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