(觀後感)阿里媽媽首次公開自研CTR預估核心算法MLR
1. CTR預估算法現狀及進展 以前也看過CTR預估算法，大部分都是LR、FM、FFM、GBDT互相堆疊，在現實中看到還有先利用LR作多維embedding，而後再加上圖像CNN特徵再作LR。LR主要的難點是特徵離散化後特徵維度特別高，實習時看到的分佈式最多支持1E多特徵，實際使用特徵維度大概也接近1E。LR缺陷是沒有計算特徵之間互相影響的部分，FM將特徵交互加入了計算中，FFM再將同一特徵離
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