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使用Tensorflow實現兩層神經網絡(使用激活函數)
時間 2019-12-07
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使用
tensorflow
實現
兩層
神經網絡
激活
函數
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1 神經網絡結構 該神經網絡由兩層神經網絡構成, x(1) - >hidden (10) -> y(1) x(1)->hidden(10): Y=σ(XW+b) Y = σ ( X W + b ) , σ σ 爲激活函數relu 輸出層爲沒有激活函數的線性層。python 2 TensorFlow 基本用法 先構造計算網絡。(就是一個表達式樹),而後它能夠自動求導,就能夠自動實現反向傳播。 要構造
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