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FairTest: Discovering Unwarranted Associations in Data-Driven Applications
時間 2021-01-03
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機器學習公平性測試
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文中最先提出了「fairness bugs」的概念。他們認爲受保護的屬性和算法輸出之間在統計上顯著的關聯是一個公平錯誤,在這篇論文中特別命名爲「無保證的關聯」。他們提出了第一個全面的測試工具,旨在幫助開發人員通過「易於理解」的錯誤報告來測試和調試公平性錯誤。該工具可用於各種應用領域,包括圖像分類、收入預測和醫療預測。 算法遞歸地將用戶空間分割成更小的子集,以最大化算
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