【AI計算的新摩爾定律】3.5個月翻一倍,6年增長30萬倍

推動人工智能發展的因素有三個:算法創新、數據(可以是有監督的數據或交互式的環境),以及可用於訓練的計算量。算法創新和數據很難追蹤,但計算量是可量化的,這爲衡量人工智能的進展速度提供了機會。當然,大規模計算的使用有時候會暴露當前算法的缺點。但至少在當前的許多領域中,更多的計算似乎就可以預見更好的性能,並且計算力常常與算法的進步相輔相成。 對於「計算能力」,我們知道著名的「摩爾定律」(Moore's
相關文章
相關標籤/搜索