Pytorch貝葉斯深度學習庫BLiTZ實現LSTM模型預測時序數據並繪製置信區間

本文將主要講述如何使用BLiTZ（PyTorch貝葉斯深度學習庫）來創建貝葉斯LSTM模型，以及如何在其上使用序列數據進行訓練與推理。html 在本文中，咱們將解釋貝葉斯長期短時間記憶模型（LSTM）是如何工做的，而後經過一個Kaggle數據集進行股票置信區間的預測。python 貝葉斯LSTM層 衆所周知，LSTM結構旨在解決使用標準的循環神經網絡（RNN）處理長序列數據時發生的信息消失問題。w

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