Pytorch貝葉斯深度學習庫BLiTZ實現LSTM模型預測時序數據並繪製置信區間

本文將主要講述如何使用BLiTZ(PyTorch貝葉斯深度學習庫)來創建貝葉斯LSTM模型,以及如何在其上使用序列數據進行訓練與推理。html 在本文中,咱們將解釋貝葉斯長期短時間記憶模型(LSTM)是如何工做的,而後經過一個Kaggle數據集進行股票置信區間的預測。python 貝葉斯LSTM層 衆所周知,LSTM結構旨在解決使用標準的循環神經網絡(RNN)處理長序列數據時發生的信息消失問題。w
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