貓頭鷹的深夜翻譯：如何優化MYSQL查詢

時間 2019-11-10

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1. 在全部用於`where`,`order by`和`group by`的列上添加索引

索引除了可以確保惟一的標記一條記錄，還能是MySQL服務器更快的從數據庫中獲取結果。索引在排序中的做用也很是大。mysql

Mysql的索引可能會佔據額外的空間，而且會必定程度上下降插入，刪除和更新的性能。可是，若是你的表格有超過10行數據，那麼索引就能極大的下降查找的執行時間。面試

強烈建議使用「最壞狀況的數據樣本」來測試MySql查詢，從而更清晰的瞭解查詢在生產中的行爲方式。sql

假設你正在一個超過500行的數據庫表中執行以下的查詢語句：數據庫

mysql>select customer_id, customer_name from customers where customer_id='345546'

上述查詢會迫使Mysql服務器執行一個全表掃描來得到所查找的數據。服務器

型號，Mysql提供了一個特別的Explain語句，用來分析你的查詢語句的性能。當你將查詢語句添加到該關鍵詞後面時，MySql會顯示優化器對該語句的全部信息。微信

若是咱們用explain語句分析一下上面的查詢，會獲得以下的分析結果：架構

mysql> explain select customer_id, customer_name from customers where customer_id='140385';
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table     | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | customers | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |  500 |    10.00 | Using where |
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+

能夠看到，優化器展現出了很是重要的信息，這些信息能夠幫助咱們微調數據庫表。首先，MySql會執行一個全表掃描，由於key列爲Null。其次，MySql服務器已經明確表示它將要掃描500行的數據來完成此次查詢。性能

爲了優化上述查詢，咱們只須要在customer_id這一列上添加一個索引m便可：測試

mysql> Create index customer_id ON customers (customer_Id);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

若是咱們再次執行explain語句，會獲得以下結果：優化

mysql> Explain select customer_id, customer_name from customers where customer_id='140385';
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table     | partitions | type | possible_keys | key         | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | customers | NULL       | ref  | customer_id   | customer_id | 13      | const |    1 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+-------+

從上述的輸出結果，顯然MySQL服務器會使用索引customer_id來查詢表格。能夠看須要掃描的行數爲1。雖然我只是在一個行數爲500的表格中執行這條查詢語句，索引在檢索一個更大的數據集的時候優化程度更加明顯。

2. 用Union優化Like語句

有時候，你可能須要在查詢中使用or操做符進行比較。當or關鍵字在where子句中使用頻率太高的時候，它可能會使MySQL優化器錯誤的選擇全表掃描來檢索記錄。union子句能夠是查詢執行的更快，尤爲是當其中一個查詢有一個優化索引，而另外一個查詢也有一個優化索引的時候。

好比，在first_name和last_name上分別存在索引的狀況下，執行以下查詢語句：

mysql> select * from students where first_name like 'Ade%' or last_name like 'Ade%'

上述查詢和下面使用union合併兩條充分利用查詢語句的查詢相比，速度慢了許多。

mysql> select * from students where first_name like 'Ade%' union all select * from students where last_name like 'Ade%'

3. 避免使用帶有前導通配符的表達式

當查詢中存在前導通配符時，Mysql沒法使用索引。以上面的student表爲例，以下的查詢會致使MySQL執行全表掃描，及時first_name字段上加了索引。

mysql> select * from students where first_name like '%Ade'

使用explain分析獲得以下結果：

mysql> explain select * from students where first_name like  '%Ade'  ;
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table    | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | students | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |  500 |    11.11 | Using where |
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+

如上所示，Mysql將掃描所有500行數據，這將使得查詢極其緩慢。

4. 充分利用MySQL的全文檢索

若是你正面臨着使用通配符查詢數據，可是並不想下降數據庫的性能，你應當考慮使用MySQL的全文檢索（FTS），由於它比通配符查詢快得多。除此之外，FTS還可以返回質量更好的相關結果。

添加一個全文檢索索引到student樣表上的語句以下：

mysql> alter table students add fulltext(first_name, last_name)';
mysql> select * from students where match(first_name, last_name) against ('Ade');

在上面的例子中，咱們針對搜索關鍵字Ade指定了想要匹配的列(first_name, last_name)。若是查詢優化器如上語句的執行狀況，將獲得下面的結果：

mysql> explain Select * from students where match(first_name, last_name) AGAINST ('Ade');
+----+-------------+----------+------------+----------+---------------+------------+---------+-------+------+----------+-------------------------------+
| id | select_type | table    | partitions | type     | possible_keys | key        | key_len | ref   | rows | filtered | Extra                         |
+----+-------------+----------+------------+----------+---------------+------------+---------+-------+------+----------+-------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | students | NULL       | fulltext | first_name    | first_name | 0       | const |    1 |   100.00 | Using where; Ft_hints: sorted |
+----+-------------+----------+------------+----------+---------------+------------+---------+-------+------+----------+-------------------------------+