基於Caffe框架的MobileNet v2 神經網絡應用 (1)

最近實習，被老闆安排進行移動端的神經網絡開發，打算嘗試下Mobilenet V2，相比於Mobilenet V1，該網絡創新點如下： 1. 借鑑了ResNet 中的Shortcut近路連接操作 2. 在進行分離卷積操作之前引入擴張操作，增加模型的容量，然後再進行壓縮 3. 在每一層bottleneck壓縮最後，去掉了非線性ReLu層 下面分別給出Mobilenet V1和Mobilenet V2

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