手把手教你如何在阿里雲ECS搭建Python TensorFlow Jupyter

前段時間在阿里雲買了一臺服務器，準備部署網站，近期想玩一些深度學習項目，正好拿來用。TensorFlow官網的安裝僅說起Ubuntu，但個人ECS操做系統是 CentOS 7.6 64位，搭建Python、TensorFlow、Jupyter開發環境過程當中遇到不少問題。這裏將具體步驟分享給你們，能夠少走不少彎路。

第一步 安裝anaconda

Anaconda在linux依然功能強大，管理工具包、開發環境、Python版本都很是方便。

先在根目錄下建立一個文件夾用於存放Anaconda安裝包

~# mkdir anaconda

~# cd anaconda

爲保障下載速度，建議選擇清華大學鏡像站

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn

選擇版本，複製連接

anaconda目錄下運行：

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

 

這裏可能會報錯，多半是沒法解析主機地址，也即DNS解析的問題。

解決辦法：

登入root

sudo vim /etc/resolv.conf

修改內容爲下

nameserver 8.8.8.8 

nameserver 8.8.4.4 

切換到anaconda3所在文件位置

 bash Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

一路yes，直到安裝完成

若是中間報錯，這是由於以前建立過anaconda3了

解決辦法：

bash Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh -u

測試一下，python pip也都安裝成功了

若是在安裝Anaconda的過程當中沒有將安裝路徑添加到系統環境變量中，須要在安裝後手工添加：

一、在終端輸入 vim/etc/profile，打開profile文件。

二、在文件末尾添加一行：

exportPATH=/root/anaconda3/bin:$PATH，保存。

三、讓/etc/profile文件修改後當即生效 ,可使用以下命令: source /etc/profile

 

另外，Anaconda安裝完成後會建立一個叫base的默認環境，Linux的終端界面前部出現（base）字樣，如不介意，能夠跳過這個步驟：

在終端中輸入conda deactivate，便可消除base字樣，但這是一次性的，再次打開終端依然存在base字樣。在.bashrc文件添加命令：conda deactivate能夠永久消除base字樣。

1.打開一個終端 ，輸入命令：gedit～/.bashrc

2.在 .bashrc文件最後面添加命令：conda deactivate

 

第二步 安裝虛擬環境

virtualenv 是一個建立隔絕的Python環境的工具，用virtualenv建立一個包含全部必要的可執行文件的文件夾，用來使用Python工程所需的包。

conda也能配置虛擬環境，能夠直接從base克隆

 conda create -n myenv--clone base

可是我仍是習慣用virtualenv，conda方法的後續配置方法，你們自行嘗試。

一、安裝virtualenv

pip install virtualenv

在pip安裝包時，系統默認是從aliyun鏡像，我試過幾個鏡像源，發現仍是清華的鏡像源比較快。咱們修改一下配置文件：

mkdir ~/.pip

cd ~/.pip

vi pip.conf

將文件內容修改成如下內容，保存便可。

[global]

index-url =https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

二、安裝虛擬環境，這裏選擇Python3.7版，環境名設爲：myenv

 conda create -n myenv python=3.7

三、激活虛擬環境

 source activate myenv

四、在虛擬環境安裝TensorFlow

 pip install --ignore-installed --upgrade packageURL

 

官網提供的URL來自google，因爲衆所周知的緣由。。。因此咱們從pypi.org下載安裝

pip install --ignore-installed --upgrade https://files.pythonhosted.org/packages/2a/5c/f1d66de5dde6f3ff528f6ea1fd0757a0e594d17debb3ec7f82daa967ea9a/tensorflow-2.0.0-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64.whl

測試一下，安裝成功！

 

第三步 搭建Jupyter並遠程訪問

Anaconda安裝成功後，Jupyter也同樣安裝好了

But這樣是不行的，由於juypter集成在anaconda中，並不在虛擬環境myenv下，因此咱們須要回到第二步中的激活虛擬環境，而後再次安裝jupyter:

pip install jupyter

安裝完成後運行#jupyter notebook會報錯，提示說找不到該文件之類的，是沒有配置環境變量的緣由。

解決辦法：

vim /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 

改幾個地方：

c.NotebookApp.ip = 'ip地址' #

c.NotebookApp.password = u'祕鑰' 

c.NotebookApp.port = 8889 # 端口號，自設

c.NotebookApp.enable_mathjax = True 

c.NotebookApp.notebookdir = "jupyter安裝地址"

其中，ip地址能夠在控制檯實例列表中查詢，這裏要填寫下圖私有ip

 

祕鑰能夠用ipython生成，是的anaconda也集成了ipython，設置一個簡單的密碼（別忘了，後面還要用），生成的祕鑰複製過去便可，代碼以下：

查詢jupyter安裝地址

將上文地址修改成/root/anaconda3/envs/myenv/bin

以上修改完畢，再次運行jupyter notebook

可是，尚未結束呢。

咱們還須要設置一下ECS實例的安全規則，入方向、出方向同樣。

至此，全部設置完畢！在服務器端運行jupyter notebook，進程在後臺運行。

再次在控制檯實例列表中查詢ip

http://上圖第一個IP地址:8889，複製到本地電腦瀏覽器，輸入設置的密碼，便可訪問了！測試一下，一切正常，大功告成！

本文由博客一文多發平臺 OpenWrite 發佈！