ML - 神經網絡設計架構

目錄 網絡深度的影響 網絡參數的影響 層與層之間的連接 網絡深度的影響 由上圖可以看出，當神經網絡的深度從3到6的時候，模型的準確度提高得比較快，接着從6到10，準確度提高得比較緩慢。 網絡參數的影響 由上圖可以看出，在網絡層數一樣的情況下，卷積的效果比全連接的要好，並且全連接出現了過擬合的現象。此外還有一個結論，就是在沒有改變層數的情況下，僅僅增加參數的數量，效果提升是不明顯的。 層與層之間的連

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