阿里達摩院AI抗疫最新戰報：已診斷3萬多疑似病例CT影像，準確率96%

乾明 發自 凹非寺 量子位 報道 | 公衆號 QbitAI 人工智能抗疫，效果到底如何？阿里達摩院從前線傳來最新戰報： 截止到2月23日，阿里達摩院醫療AI團隊研發的新冠肺炎CT影像識別算法，已對3萬多個臨牀疑似病例進行了診斷。實際結果顯示，單個病例影像數據的上傳和分析可在20秒內完成，準確率達到96%。 這一最早應用於鄭州「小湯山」的算法，現已在湖北、上海、廣東、江蘇等16個省市的41家醫院上崗

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