機器學習的方法排名靠前的十種方法介紹

1、迴歸算法 在大部分機器學習課程中，迴歸算法都是介紹的第一個算法。原因有兩個： 一.迴歸算法比較簡單，介紹它可以讓人平滑地從統計學遷移到機器學習中。二.迴歸算法是後面若干強大算法的基石，如果不理解迴歸算法，無法學習那些強大的算法。迴歸算法有兩個重要的子類：即線性迴歸和邏輯迴歸。 線性迴歸就是我們常見的直線函數。如何擬合出 條直線較佳匹配我所有的數據? 般使用「較小二乘法」來求解。「較小二乘法」的

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