第1章 大數據Spark概述

Spark概述 1.一、什麼是Spark MR的缺點： mr基於數據集計算，因此面向數據web （1）基本運算規則從存儲介質中獲取（採集）數據，而後進行計算，最後將結果存儲到介質中，因此主要應用於一次計算，不適合於數據挖掘和機器學習的迭代計算和圖形挖掘計算。算法 （2）MR基於文件存儲介質的操做，因此性能很是慢。架構 （3）MR和hadoop緊密耦合在一塊兒，沒法動態替換機器學習 Spark的歷史

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