sql語句中in與exist not in與not exist 的區別

in和exists
in 是把外表和內表做hash 鏈接，而exists是對外表做loop循環，每次loop循環再對內表進行查詢。一直以來認爲exists比in效率高的說法是不許確的。
若是查詢的兩個表大小至關，那麼用in和exists差異不大。

總結：1.兩個表大小至關，那麼用in和exists差異不大。

        2.一大一小，用到大表索引的效率高。

全文：
in和exists
in 是把外表和內表做hash 鏈接，而exists是對外表做loop循環，每次loop循環再對內表進行查詢。一直以來認爲exists比in效率高的說法是不許確的。
若是查詢的兩個表大小至關，那麼用in和exists差異不大。
若是兩個表中一個較小，一個是大表，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in：
例如：表A（小表），表B（大表）1：select * from A where cc in (select cc from B)
效率低，用到了A表上cc列的索引；select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的2：select * from B where cc in (select cc from A)
效率高，用到了B表上cc列的索引；select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低，用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists若是查詢語句使用了not in 那麼內外表都進行全表掃描，沒有用到索引；而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。因此不管那個表大，用not exists都比not in要快。
in 與 =的區別
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');
與
select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'
的結果是相同的。

not in 邏輯上不徹底等同於not exists，若是你誤用了not in，當心你的程序存在致命的BUG：

請看下面的例子：
create table t1 (c1 number,c2 number);
create table t2 (c1 number,c2 number);

insert into t1 values (1,2);
insert into t1 values (1,3);
insert into t2 values (1,2);
insert into t2 values (1,null);

select * from t1 where c2 not in (select c2 from t2);
no rows found
select * from t1 where not exists (select 1 from t2 where t1.c2=t2.c2);
c1 c2
1 3

正如所看到的，not in 出現了不指望的結果集，存在邏輯錯誤。若是看一下上述兩個select語句的執行計劃，也會不一樣。後者使用了hash_aj。
所以，請儘可能不要使用not in(它會調用子查詢)，而儘可能使用not exists(它會調用關聯子查詢)。若是子查詢中返回的任意一條記錄含有空值，則查詢將不返回任何記錄，正如上面例子所示。
除非子查詢字段有非空限制，這時可使用not in ,而且也能夠經過提示讓它使用hasg_aj或merge_aj鏈接。