計算 1 至 n 中數字 X 出現的次數,其中 n≥1,X∈[0,9]。 算法
這是一道比較簡單的題目,舉個例子先:假設 n=11,X=1,那麼就是求 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 這 11 個數字中 1 出現的次數,很容易能看出來結果爲 4,在 1 和 10 中各出現了一次,在 11 中出現了兩次。 spa
最簡單的辦法就是依次遍歷 1 至 n,再分別求每一個數字中 X 出現的次數,代碼以下所示: orm
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
|
#include <stdio.h>
// 計算數字 X 在 n 中出現的次數。
int
countOne(int
n,int
x) {
int
cnt = 0;
for
(;n > 0;n /= 10) {
if
(n % 10 == x) {
cnt++;
}
}
return
cnt;
}
// 計算數字 X 在 1-n 中出現的次數。
int
count(int
n,int
x) {
int
cnt = 0;
for
(int
i = 1;i <= n;i++) {
cnt += countOne(i, x);
}
return
cnt;
}
int
main() {
printf("%d\n", count(237, 1));
}
|
這個方法的缺點是時間複雜度過高,countOne 方法的時間複雜度是 O(log10n),count 方法的時間複雜度是 O(nlog10n)。 ci
一個更好的辦法是利用數學公式直接計算出最終的結果,該方法是依次求出數字 X 在個位、十位、百位等等出現的次數,再相加獲得最終結果。這裏的 X∈[1,9],由於 X=0 不符合下列規律,須要單獨計算。 數學
首先要知道如下的規律: it
依此類推,從 1 至 10i,在它們的左數第二位(右數第 i 位)中,任意的 X 都出現了 10i−1 次。 io
這個規律很容易驗證,這裏再也不多作說明。 table
接下來以 n=2593,X=5 爲例來解釋如何獲得數學公式。從 1 至 2593 中,數字 5 總計出現了 813 次,其中有 259 次出如今個位,260 次出如今十位,294 次出如今百位,0 次出如今千位。 效率
如今依次分析這些數據,首先是個位。從 1 至 2590 中,包含了 259 個 10,所以任意的 X 都出現了 259 次。最後剩餘的三個數 2591, 2592 和 2593,由於它們最大的個位數字 3 < X,所以不會包含任何 5。 import
而後是十位。從 1 至 2500 中,包含了 25 個 100,所以任意的 X 都出現了 25×10=250 次。剩下的數字是從 2501 至 2593,它們最大的十位數字 9 > X,所以會包含所有 10 個 5。最後總計 250 + 10 = 260。
接下來是百位。從 1 至 2000 中,包含了 2 個 1000,所以任意的 X 都出現了 2×100=200 次。剩下的數字是從 2001 至 2593,它們最大的百位數字 5 == X,這時狀況就略微複雜,它們的百位確定是包含 5 的,但不會包含所有 100 個。若是把百位是 5 的數字列出來,是從 2500 至 2593,數字的個數與百位和十位數字相關,是 93+1 = 94。最後總計 200 + 94 = 294。
最後是千位。如今已經沒有更高位,所以直接看最大的千位數字 2 < X,因此不會包含任何 5。到此爲止,已經計算出所有數字 5 的出現次數。
總結一下以上的算法,能夠看到,當計算右數第 i 位包含的 X 的個數時:
相應的代碼很是簡單,效率也很是高,時間複雜度只有 O(log10n)。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
|
// 計算數字 X 在 1-n 中出現的次數。
int
count(int
n,int
x) {
int
cnt = 0, k;
for
(int
i = 1;k = n / i;i *= 10) {
// k / 10 爲高位的數字。
cnt += (k / 10) * i;
// 當前位的數字。
int
cur = k % 10;
if
(cur > x) {
cnt += i;
}else
if
(cur == x) {
// n - k * i 爲低位的數字。
cnt += n - k * i + 1;
}
}
return
cnt;
}
|
當 X = 0 時,規律與上面給出的規律不一樣,須要另行考慮。
最主要的區別是,最高位中永遠是不會包含 0 的,所以,從個位累加到左起第二位就要結束,須要將上面代碼中 for 循環的判斷條件改成 k / 10 != 0。
其次是,第 i 位的基礎值不是高位數字乘以 10i−1,而是乘以 10i−1−1。以 1 至 102 爲例,千位中實際包含 3 個 0,但這三個 0 是來自於個位 2 計算獲得的修正值,而非來自於基礎值。千位的基礎值是 0,由於不存在數字 01, 02, 03, ..., 09,即數字前是沒有前導 0 的。解決辦法就是將上面代碼中第 6 行改成 cnt += (k / 10 - 1) * i。
通過綜合與化簡,獲得瞭如下代碼:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
|
// 計算數字 0 在 1-n 中出現的次數。
int
countZero(int
n) {
int
cnt = 0, k;
// k / 10 爲高位的數字。
for
(int
i = 1;(k = n / i) / 10;i *= 10) {
cnt += (k / 10) * i;
// k % 10 爲當前位的數字。
if
(k % 10 == 0) {
// n - k * i 爲低位的數字。
cnt += n - k * i + 1 - i;
}
}
return
cnt;
}
|
主要是將一些步驟進行了合併,令代碼比較簡練。
將上面兩段代碼進行合併,能夠獲得如下代碼,對 X 從 0 到 9 都有效:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
|
// 計算數字 X 在 1-n 中出現的次數。
int
count(int
n,int
x) {
int
cnt = 0, k;
for
(int
i = 1;k = n / i;i *= 10) {
// 高位的數字。
int
high = k / 10;
if
(x == 0) {
if
(high) {
high--;
}else
{
break;
}
}
cnt += high * i;
// 當前位的數字。
int
cur = k % 10;
if
(cur > x) {
cnt += i;
}else
if
(cur == x) {
// n - k * i 爲低位的數字。
cnt += n - k * i + 1;
}
}
|