計算1至n中數字X出現的次數

描述

計算 1 至 n 中數字 X 出現的次數,其中 n1,X[0,9]算法

解題思路

這是一道比較簡單的題目,舉個例子先:假設 n=11,X=1,那麼就是求 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 這 11 個數字中 1 出現的次數,很容易能看出來結果爲 4,在 1 和 10 中各出現了一次,在 11 中出現了兩次。 spa

最簡單的辦法就是依次遍歷 1 至 n,再分別求每一個數字中 X 出現的次數,代碼以下所示: orm

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#include <stdio.h>
 
// 計算數字 X 在 n 中出現的次數。
int  countOne(int  n,int  x) {
    int  cnt = 0;
    for  (;n > 0;n /= 10) {
        if  (n % 10 == x) {
            cnt++;
        }
    }
    return  cnt;
}
// 計算數字 X 在 1-n 中出現的次數。
int  count(int  n,int  x) {
    int  cnt = 0;
    for  (int  i = 1;i <= n;i++) {
        cnt += countOne(i, x);
    }
    return  cnt;
}
int  main() {
    printf("%d\n", count(237, 1));
}

這個方法的缺點是時間複雜度過高,countOne 方法的時間複雜度是 O(log10n),count 方法的時間複雜度是 O(nlog10n) ci

一個更好的辦法是利用數學公式直接計算出最終的結果,該方法是依次求出數字 X 在個位、十位、百位等等出現的次數,再相加獲得最終結果。這裏的 X[1,9],由於 X=0 不符合下列規律,須要單獨計算。 數學

首先要知道如下的規律: it

  • 從 1 至 10,在它們的個位數中,任意的 X 都出現了 1 次。
  • 從 1 至 100,在它們的十位數中,任意的 X 都出現了 10 次。
  • 從 1 至 1000,在它們的千位數中,任意的 X 都出現了 100 次。

依此類推,從 1 至 10i,在它們的左數第二位(右數第 i 位)中,任意的 X 都出現了 10i1 次。 io

這個規律很容易驗證,這裏再也不多作說明。 table

接下來以 n=2593,X=5 爲例來解釋如何獲得數學公式。從 1 至 2593 中,數字 5 總計出現了 813 次,其中有 259 次出如今個位,260 次出如今十位,294 次出如今百位,0 次出如今千位。 效率

如今依次分析這些數據,首先是個位。從 1 至 2590 中,包含了 259 個 10,所以任意的 X 都出現了 259 次。最後剩餘的三個數 2591, 2592 和 2593,由於它們最大的個位數字 3 < X,所以不會包含任何 5。 import

而後是十位。從 1 至 2500 中,包含了 25 個 100,所以任意的 X 都出現了 25×10=250 次。剩下的數字是從 2501 至 2593,它們最大的十位數字 9 > X,所以會包含所有 10 個 5。最後總計 250 + 10 = 260。

接下來是百位。從 1 至 2000 中,包含了 2 個 1000,所以任意的 X 都出現了 2×100=200 次。剩下的數字是從 2001 至 2593,它們最大的百位數字 5 == X,這時狀況就略微複雜,它們的百位確定是包含 5 的,但不會包含所有 100 個。若是把百位是 5 的數字列出來,是從 2500 至 2593,數字的個數與百位和十位數字相關,是 93+1 = 94。最後總計 200 + 94 = 294。

最後是千位。如今已經沒有更高位,所以直接看最大的千位數字 2 < X,因此不會包含任何 5。到此爲止,已經計算出所有數字 5 的出現次數。

總結一下以上的算法,能夠看到,當計算右數第 i 位包含的 X 的個數時:

  1. 取第 i 位左邊(高位)的數字,乘以 10i1,獲得基礎值 a
  2. 取第 i 位數字,計算修正值
    1. 若是大於 X,則結果爲 a+10i1
    2. 若是小於 X,則結果爲 a
    3. 若是等 X,則取第 i 位右邊(低位)數字,設爲 b,最後結果爲 a+b+1

相應的代碼很是簡單,效率也很是高,時間複雜度只有 O(log10n)

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// 計算數字 X 在 1-n 中出現的次數。
int  count(int  n,int  x) {
    int  cnt = 0, k;
    for  (int  i = 1;k = n / i;i *= 10) {
        // k / 10 爲高位的數字。
        cnt += (k / 10) * i;
        // 當前位的數字。
        int  cur = k % 10;
        if  (cur > x) {
            cnt += i;
        }else  if  (cur == x) {
            // n - k * i 爲低位的數字。
            cnt += n - k * i + 1;
        }
    }
    return  cnt;
}

當 X = 0 時,規律與上面給出的規律不一樣,須要另行考慮。

最主要的區別是,最高位中永遠是不會包含 0 的,所以,從個位累加到左起第二位就要結束,須要將上面代碼中 for 循環的判斷條件改成 k / 10 != 0。

其次是,第 i 位的基礎值不是高位數字乘以 10i1,而是乘以 10i11。以 1 至 102 爲例,千位中實際包含 3 個 0,但這三個 0 是來自於個位 2 計算獲得的修正值,而非來自於基礎值。千位的基礎值是 0,由於不存在數字 01, 02, 03, ..., 09,即數字前是沒有前導 0 的。解決辦法就是將上面代碼中第 6 行改成 cnt += (k / 10 - 1) * i。

通過綜合與化簡,獲得瞭如下代碼:

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// 計算數字 0 在 1-n 中出現的次數。
int  countZero(int  n) {
    int  cnt = 0, k;
    // k / 10 爲高位的數字。
    for  (int  i = 1;(k = n / i) / 10;i *= 10) {
        cnt += (k / 10) * i;
        // k % 10 爲當前位的數字。
        if  (k % 10 == 0) {
            // n - k * i 爲低位的數字。
            cnt += n - k * i + 1 - i;
        }
    }
    return  cnt;
}

主要是將一些步驟進行了合併,令代碼比較簡練。

將上面兩段代碼進行合併,能夠獲得如下代碼,對 X 從 0 到 9 都有效:

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// 計算數字 X 在 1-n 中出現的次數。
int  count(int  n,int  x) {
    int  cnt = 0, k;
    for  (int  i = 1;k = n / i;i *= 10) {
        // 高位的數字。
        int  high = k / 10;
        if  (x == 0) {
            if  (high) {
                high--;
            }else  {
                break;
            }
        }
        cnt += high * i;
        // 當前位的數字。
        int  cur = k % 10;
        if  (cur > x) {
            cnt += i;
        }else  if  (cur == x) {
            // n - k * i 爲低位的數字。
            cnt += n - k * i + 1;
        }
    }
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