小白學 Python 數據分析（20）：pyecharts 概述

git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts.git
cd pyecharts
pip install -r requirements.txt
python setup.py install
# 或者執行 python install.py
複製代碼

官方還爲咱們提供了一個查看當前 pyecharts 版本的方法：

import pyecharts

print(pyecharts.__version__)
複製代碼

我這邊運行獲得的結果是：

1.7.0
複製代碼

目前（2020年3月20日）官方最新的版本爲 v1.7.1 ，查看地址爲：github.com/pyecharts/p… ，能夠看到最新版本是 8 天前發佈的。

由於我這裏的 pyecharts 是上週裝的，在這之間正好發佈了新的版本，若是想要更新版本，可使用如下 pip 命令進行更新：

pip install --upgrade pyecharts
複製代碼

我這裏更新完之後再次運行上面的查看版本的方法，已經變成最新的 v1.7.1 版本了。

快速開始

pyecharts 庫裝好了，接下來趕忙搞一個最簡單的示例先試試看：

from pyecharts.charts import Bar

bar = Bar()
bar.add_xaxis([2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017])
bar.add_yaxis("產品銷量", [58000,60200,63000,71000,84000,90500,107000])

bar.render()
複製代碼

調用 render() 方法的時候會在本地生成一個 HTML 文件，默認會在當前目錄生成 render.html 文件，同時也能夠傳入路徑的參數，如 bar.render("mycharts.html") ，拿着這個 HTML 文件直接扔到瀏覽器中運行就能看到咱們剛纔建立的柱狀圖了。

pyecharts 的方法都支持鏈式調用，就是上面這一段咱們能夠換成鏈式調用的寫法，以下：

from pyecharts.charts import Bar

bar = (
    Bar()
    .add_xaxis([2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017])
    .add_yaxis("產品銷量", [58000,60200,63000,71000,84000,90500,107000])
)

bar.render()
複製代碼

鏈式調用的除了寫法和前面的不一樣，做用徹底相同，各位同窗選擇本身習慣的寫法就行。

在使用 pyecharts 的時候，大量的配置是使用 options 完成的，下面看一個使用 options 進行主標題和副標題配置的小示例：

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts

bar = (
    Bar()
    .add_xaxis([2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017])
    .add_yaxis("產品銷量", [58000,60200,63000,71000,84000,90500,107000])
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="11 ~ 17年 xxx 公司 xx 產品銷量圖", subtitle="這裏是副標題"))
)
bar.render('render_1.html')

# 調用方法寫法，與上面的鏈式調用無任何區別
bar = Bar()
bar.add_xaxis([2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017])
bar.add_yaxis("產品銷量", [58000,60200,63000,71000,84000,90500,107000])
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="11 ~ 17年 xxx 公司 xx 產品銷量圖", subtitle="這裏是副標題"))
bar.render('render_1.html')
複製代碼

若是想要將結果保存成圖片，須要使用 snapshot-selenium 將結果渲染成圖片，若是沒有安裝的話須要先安裝，安裝命令以下：

pip install snapshot_selenium
複製代碼

這裏有一點須要注意，若是想要正常的使用 snapshot_selenium ，須要本地有和當前 Chrome 正常配套的 ChromeDriver ，若是沒有，須要先安裝。

若是是個人老讀者的話，前面在介紹爬蟲的時候有介紹過 ChromeDriver 怎麼安裝，具體能夠參考「小白學 Python 爬蟲（2）：前置準備（一）基本類庫的安裝」

接着看一個示例：

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.render import make_snapshot
from snapshot_selenium import snapshot

bar = (
    Bar()
        .add_xaxis([2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017])
        .add_yaxis("產品銷量", [58000, 60200, 63000, 71000, 84000, 90500, 107000])
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="11 ~ 17年 xxx 公司 xx 產品銷量圖", subtitle="這裏是副標題"))
)
make_snapshot(snapshot, bar.render(), "bar_1.png")
複製代碼

這時，在同目錄下生成了一個名稱爲 bar_1.png 的圖片，就不貼出來了，和上面的圖片是同樣的，只是這張 png 圖片是透明底的。

同時，pyecharts 還提供了 10+ 種內置主題，若是有須要也能夠本身定製本身喜歡的主題，示例以下：

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.globals import ThemeType

bar = (
    Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
        .add_xaxis([2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017])
        .add_yaxis("產品A", [58000, 60200, 63000, 71000, 84000, 90500, 107000])
        .add_yaxis("產品B", [78000,80200,93000,101000,64000,70500,87000])
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="11 ~ 17年 xxx 公司 xx 產品銷量圖", subtitle="這裏是副標題"))
)

bar.render('render_2.html')
複製代碼