小白學 Python 數據分析（14）：Pandas （十三）數據導出

不知道有多少人是由於個人頭像太嚇人不敢關注我，因此我決定向廣大的智慧超羣的粉絲羣體徵集一個頭像，沒啥要求，積極、陽光、正面便可，若是能和公衆號的名字極客或者挖掘機掛鉤最佳，方式能夠添加小編的微信（allen_6174）發給小編便可，若是採納，將會全平臺更換（可憐的我這個用了近一年的頭像啊，我當時還以爲挺 cool 來着）。

閒話少說，咱們開始今天的正題，數據導出。

當咱們在對數據作完相應的處理後，想要將數據保存下來的時候，就須要用到數據導出了。

其實在前面的文章中，小編曾經使用過一次數據導出成 Excel ，當時沒有詳細介紹，本文咱們詳細介紹一下數據導出。

Excel 導出

在作數據導出前，咱們須要現有一份 DataFrame 數據，這裏的數據小編偷懶，就直接讀取以前示例中的 Excel 了，固然這麼作並無什麼意義，僅用來演示導出數據。

在 Pandas 中導出 Excel 的時候，須要使用到的方法是 to_excel() 方法，在導出 Excel 文件的時候，必定要寫對文件路徑，咱們在前面的文章中有介紹過文件路徑的書寫方法，小編這裏很少 BB ，直接上示例：

import pandas as pd

# 數據讀取
df = pd.read_excel("table_join_exp.xlsx", sheet_name='Sheet1')

# 數據導出
df.to_excel(excel_writer=r'D:\Development\Projects\demo.xlsx')
複製代碼

咱們來看下 to_excel() 這個方法的語法：

DataFrame.to_excel(self, excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None) → None
複製代碼

to_excel() 這個方法中的參數仍是比較多的，咱們挑幾個經常使用的介紹一下：

excel_writer ：文件路徑或現有的ExcelWriter
sheet_name ：字符串，默認是「Sheet1」
float_format ：格式化浮點數的字符串
header ：寫出列名。若是給定字符串列表，則假定它是列名稱的別名。
index ：寫索引
columns ：設置要導出的列
encoding ：編碼格式，通常咱們選擇 'utf-8' 。
na_rep ：缺失值處理
inf_rep ：無窮值的處理

接下來看示例，這個示例小編會盡可能寫得複雜一點，把咱們上面的屬性儘量的都用上，而且標註好註釋：

df.to_excel(excel_writer=r'D:\Development\Projects\demo.xlsx',
            sheet_name='測試文檔', # 建立 sheet 名稱
            index=False,  # 設置索引不顯示
            columns=['編號', '姓名'],  # 設置要導出的列
            encoding='utf-8', # 設置編碼格式
            na_rep='0', # 缺失值處理
            inf_rep='inf'  # 無窮值處理
            )
複製代碼

CSV 導出

在導出 CSV 的時候，要使用到的方法是 to_csv() ，和上面導出 Excel 實際上相差並不大，同樣是要先設置文件路徑，接下來能夠設置索引、導出的列、分隔符號、編碼格式、缺失值等等。

仍是先來看下 to_csv() 語法：

DataFrame.to_csv(self, path_or_buf: Union[str, pathlib.Path, IO[~AnyStr], NoneType] = None, sep: str = ',', na_rep: str = '', float_format: Union[str, NoneType] = None, columns: Union[Sequence[Union[Hashable, NoneType]], NoneType] = None, header: Union[bool, List[str]] = True, index: bool = True, index_label: Union[bool, str, Sequence[Union[Hashable, NoneType]], NoneType] = None, mode: str = 'w', encoding: Union[str, NoneType] = None, compression: Union[str, Mapping[str, str], NoneType] = 'infer', quoting: Union[int, NoneType] = None, quotechar: str = '"', line_terminator: Union[str, NoneType] = None, chunksize: Union[int, NoneType] = None, date_format: Union[str, NoneType] = None, doublequote: bool = True, escapechar: Union[str, NoneType] = None, decimal: Union[str, NoneType] = '.') → Union[str, NoneType]
複製代碼

能夠看到的是 to_csv() 比較 to_excel() 有着更多的參數，實際上，咱們一些經常使用的參數並很少，小編下面接着給出一個比較複雜的導出示例：

df.to_csv(path_or_buf=r'D:\Development\Projects\demo.csv', # 設置導出路徑
          index=False,  # 設置索引不顯示
          sep=',', # 設置分隔符號
          na_rep='0', # 缺失值處理
          columns=['編號', '姓名'],  # 設置要導出的列
          encoding='utf-8', # 設置編碼格式
          )
複製代碼