機器學習：決策樹及ID3算法描述

文章目錄 概念理解 熵: 條件熵: 信息增益，互信息: 信息增益比 基尼指數 ID3算法 算法描述 概念理解 熵: 條件熵: H ( y ∣ A ) H(y|A) H(y∣A) : A 是特徵，y是目標或者分類，「條件」可以理解爲 A對y的限制，假如：feature A有m個featureValue, H ( y ∣ A ) H(y|A) H(y∣A) 就是在取feature A有m個featur

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