在哪能找到頂級的 AI 速成課

簡評：NVIDIA 官方推薦了一些 AI 課程。如今課程確實太多，亂花漸欲迷人眼，擇其優者而從之。

人工智能這個概念已經有數十年的歷史了，往往談到 AI，畢竟叫人工智能麼，總會聯想到機器擁有人類智慧這個概念，實話說相去甚遠，如今的 AI 還在腳踏實地的發展，離智慧還差點。但不能否認如今這個節點，人工智能的重要性。但有個問題：AI 和深度學習知識體系中，最重要的基礎知識還比較少。

想機器學習這樣的技術是當今許多 AI 工具的基礎，並不容易掌握。機器學習讓計算機「聽懂」咱們說的話，「認識」咱們的行爲。但一些大學教師對於人工智能，對於機器學習的教育可能還不夠深刻全面。

幸運的是，人工智能最近大熱，所以而產生了數以百計的文章、視頻、網絡研討會、課程、書籍。不論你是初學者仍是專家，只要你想進行這方面的學習，都沒有問題。固然了，資料太多也不容易選擇，咱們（NVIDIA）根據市面上的資料，進行了一些篩選。

關於 AI、Deep Learning、Machine Learning 最好的課程

AI 初學者的 AI 課程

★ 麻省理工免費 AI 公開課（MIT）

麻省理工大學是最強的技術名校之一，在慕課教育方面也很是優秀。這裏推薦愛的呢 30個視頻從淺入深，用各類方式（包括交互演示）來幫助學生理解 AI 在不一樣狀況下的工做方式。

★ 從零開始學習構建 AI（Udemy）

這套課程涵蓋了 AI 的全部重要概念，教你從頭開始編寫代碼，討論 AI 的實際應用。課程簡單而全面，對於想掌握基礎知識的你頗有幫助。

★ Deep Learning 商業化（Coursera）

淺技術深商業化，講解了 AI 在商業領域的價值和應用，從 IBM 的 Watson 到 Blue River 的 LettuceBot，AI 在不一樣領域的使用狀況，不管是 AI 種菜仍是 AI 決策商業，都有涉獵，技術方面包括 TensorFlow 以及一些具體的工具也包含在其中，很適合商業領袖或者決策者。

中級課程，提升 AI 知識

★ Google 深度學習（Udacity）

這套課程很先進，爲期三個月，教導學生如何訓練和優化不一樣類型的神經網絡，如何設計大數據學習系統。這門課程和 Andrew Ng 的課程能夠相互補充（甚至代替）。

★ 神經網絡與深度學習（Andrew Ng）

人工智能領域的明星 Andrew Ng 製做的 AI 課程，更深刻的講解了深度學習和神經網絡基礎知識，也講了一些 AI 商業化的要素，這套課程須要對技術有必定的熟練度。Andrew Ng 後續也提供了一些更可貴課程，如：結構機器學習項目。

★ Salesforce Einstein Discovery - 簡單的AI和機器學習課程（udemy）

這個課程很短，不足以展現整個 AI 的領域的所有知識，但它提供了一個特定的案例：如何在無需編程的狀況下建立 AI 並實踐應用。很實戰。

高級 AI 課程

★ 計算機視覺簡介（Udacity）

計算機視覺是人工智能領域的一個獨特的分支，從無人駕駛汽車到加強現實，再到先進製造，都是很是重要的。這個爲期四個月的課程不適合初學者，但它確實有效地講解了計算機視覺背後的基本原理和核心概念。

★ NVIDIA深度學習課程（NVIDIA）

經過十幾個時間項目實踐講解課程，用戶可使用雲中配置的 GPU 加速工做站，只要有瀏覽器能聯網，任何地方均可以在線學習 DLI 課程。好比「圖像分類的深度學習」（Deep Learning for Image Classification），教導如何訓練神經網絡、線性分類和 TensorFlow 來識別圖像。

★ 強化學習（Udacity）

若是你以爲上面的過小兒科，你能夠試試這個。這門課程從理論出發，一直延伸到最近的各類實踐。從最經典的論文到高難的實戰練習。這門課程也要求學員參與社區，進行學術研究。

原文： Top Courses to Learn AI, Deep Learning and Machine Learning