機器學習在交通標誌檢測與精細分類中的應用

導讀 數據對於地圖來講十分重要，沒有數據，就沒有地圖服務。用戶在使用地圖服務時，不太會想到數據就像冰山同樣，用戶可見只是最直接、最顯性的產品功能部分，而支撐顯性部分所須要的根基，每每更龐大。web 地圖數據最早是從專業採集來的，採集工具就是車、自行車、飛機和衛星影像等，近兩年有了利用智能硬件的衆包採集。採集以後，就是把數據更新的速度和精準度都無限提高。由於地面上變化太快了，用戶愈來愈依賴於地圖應用

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