Reinforcement Learning學習筆記（一）綜述
強化學習是機器學習的一大分支，隨着alphaGo的巨大成功，其使用的強化學習方法也逐漸成爲近年來的研究熱點。我的理解強化學習與通常的機器學習主要有一下幾點差異，既有優點又有不足。網絡 一、傳統機器學習須要大量的標註數據，在某些領域這些數據是難以得到或成本很高的。機器學習 二、傳統機器學習在本質上有一個學習的對象，即expert，用以生成比較的真值以計算loss來驅動網絡更新，但在一些領域並
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