數據歸一化

【一】爲什麼要進行數據爲歸一化？ 輸入數據的單位不一樣，有些數據的範圍差別很大，導致神經網絡收斂慢，訓練時間長。 數據範圍大的輸入在模式分類中的作用可能會偏大，而數據範圍小的輸入作用偏小。 由於神經網絡輸出層的激活函數的值域是有限的，因此需要將網絡的目標函數映射到激活函數的值域。 【二】歸一化算法 算法 範圍 y=(x-min)/(max-min) [0,1] y=2*(x-min)/(max-m

>>阅读原文<<