TensorFlow函數(八)tf.control_dependencies()

tf.control_dependencies(control_inputs)

此函數指定某些操做執行的依賴關係函數

返回一個控制依賴的上下文管理器,使用 with 關鍵字可讓在這個上下文環境中的操做都在 control_inputs 執行spa

1 with tf.control_dependencies([a, b]):
2     c = ....
3     d = ...

在執行完 a,b 操做以後,才能執行 c,d 操做。意思就是 c,d 操做依賴 a,b 操做code

1 with tf.control_dependencies([train_step, variable_averages_op]):
2     train_op = tf.no_op(name='train')

tf.no_op()表示執行完 train_step, variable_averages_op 操做以後什麼都不作blog

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