Mysql索引的使用［詳細講解］

1.索引的簡介

索引是對數據庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構，使用索引能夠提升數據庫中特定數據的查詢速度。

2.索引的含義和特色

索引是一個單獨的、存儲再磁盤上的數據庫結構，它們包含着對數據表裏全部記錄的飲用指針。

2.1索引的存儲引擎

索引是在存儲引擎中實現的，所以，每種存儲引擎的索引都不必定徹底相同，而且每種存儲引擎不必定支持全部的索引類型。根據存儲引擎定義每一個表的最大索引數和最大索引長度。
    全部的存儲引擎支持每一個表至少16個索引，總索引長度至少爲256字節。
    **mysql中兩種存儲類型Btree、HASH，跟表的存儲引擎相關。MyISAM和InooDB存儲引擎只支持Btree索引。MEMORY/HEAP存儲引擎能夠支持HASH和Btree索引。**

3.mysql的索引分類
普通索引和惟一索引

普通索引容許在定義索引列中插入重複之和空值
惟一索引，索引列必須惟一，單容許有空值

單列索引和組合索引

單列索引即一個索引只包含單個列，一個表能夠有多個單列索引

全文索引

類型爲FULLTEXT，在定義的列上支持值的全文查找，容許插入重複值和空值，能夠在CHAR，VARCHAR或TEXT上創建，Mysql中只有MyISAM存儲引擎支持全文索引

空間索引

針對空間數據類型創建的索引。Mysql中空間數據類型有4種，GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON
建立空間索引的列必須生命爲NOT NULL 存儲引擎爲MyISAM的表中建立

建立索引
建立索引有三中方法，1建立表時就建立，2在已經存在的標上建立索引（這種有兩種語法），這裏只說經常使用的一種
使用alter table語句建立索引，語法：
alter table 表名 add［UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL］ [INDEX|KEY]
index_name[asc|desc]
ps: ALTER TABLE 表名 add index 索引名稱(列名(長度))

使用show index 語句查看指定表中建立的索引
mysql> show index from book \G
table:建立索引的表
Non_unique:表示索引非惟一 1表明是非惟一 0表明惟一索引
Key_name:索引的名稱
Seq_in_index：表示字段在索引種的位置，單列索引改值爲1組合索引爲每一個字段索引定義中的順序。
Column_name:表示定義索引的列字段
Sub_part:表示索引的長度
Null:表示改字段是否爲空值
index_type:表示索引類型

咱們查詢一條語句是否使用了索引能夠使用
mysql>explain select * from 表名 where 列條件來進行查看
explain解釋以下

select_type:指定所使用的查詢類型取值有SIMPLE,PRIMARY,UNION,SUBQUERY
table:數據庫表名，若是爲多表則按照前後順序排列
type：本數據表與其餘數據表的關聯關係,等級越高效率越高system>const>sq_ref>ref>range>index>all
基本語句保持在ref或range最好
possible_keys：mysql在搜索數據記錄是可選的索引
key：mysql實際使用的索引
key_len:索引按字節計算的長度,key_len數值越小，表示效率越高
ref:關聯關係中另外一個數據表中的數據列名字
rows:mysql在執行這個查詢時預計會從這個數據表裏獨處的數據行的個數
extra：提供了與關聯操做有關的信息

刪除索引
ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名

4.這裏講下組合索引的命中規則，顧名思義組合索引就是一個表中多個列組合在一塊兒建立的索引。那麼它們是怎麼使用的呢？
組合索引是聽從「最左前綴」，利用索引中最左邊的列集來匹配行，例如表中由id，name和age3個列構成的索引，按照id，name，age｜ID，name｜id，age｜id能夠命中，若是按照name，age｜age｜name則不會使用索引。
具體測試代碼爲下：

drop table test_index;
create table test_index (
id int not null,
name varchar(20),
age int,
sex int,
index zuhe(id,name,age)
);

insert into test_index (id,name,age,sex) values(1,'aaa',10,1);
insert into test_index (id,name,age,sex) values(2,'bbb',20,2);
insert into test_index (id,name,age,sex) values(3,'ccc',30,1);
insert into test_index (id,name,age,sex) values(4,'ddd',40,2);

select * from test_index;

show create table test_index;

explain select * from test_index where id=1 and name='aaa' and age=10;

explain select * from test_index where id=1 and name='aaa'  ;

explain  select * from test_index where id=1  and age=10;

explain  select * from test_index where id=1 ;

explain select * from test_index where name='aaa' and age=10;

explain select * from test_index where name='aaa';

explain select * from test_index where age=10;

這裏有個問題須要知道，這個表中一共有四個字段，三個字段造成了一個組合索引，按照上面說的最左原則能夠得出一致的結論，可是若是我把其中的sex字段去掉後，執行上面任意的一個查詢sql使用explain查看結果會發現都使用了索引，並無遵循最左原則，這裏的緣由是由於咱們表中就剩下了三個字段且三個字段組成了一個組合索引所以，mysql在進行查詢時會主動使用定義的索引不會遵循最左原則。
這裏能夠得出結論，若是咱們查詢的列中沒有組合索引所包含的列那麼就算正確的使用組合索引，mysql也不會命中組合索引。