圖同構下等變、計算高效，韋靈思團隊提出「自然圖網絡」消息傳遞方法

點擊上方「邁微電子研發社」，選擇「星標★」公衆號 重磅乾貨，第一時間送達 近日，韋靈思團隊的一項研究通過研究圖的局部對稱性，提出了一種新的算法。該算法在不同的邊上使用不同的核，從而使網絡在局部與全局的圖同構體上是等變的，也更易於表達。 通常來說，常規神經消息傳遞算法在消息排列下是不變的，因此會忘記信息流如何在網絡中傳遞。 近日，阿姆斯特丹大學 ML 教授、高通技術副總裁韋靈思（Max Wellin

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