JavaShuo
欄目
標籤
數據拆分
時間 2020-12-27
原文
原文鏈接
一個大型系統裏各個環節中最容易出性能和可用性問題的往往是數據庫,因此分佈式設計與開發的一個重要領域就是如何讓數據層具有可擴展性,數據庫的擴展分爲Scale Up 和Scale Out,而Scale Up說白了是通過升級服務器配置來完成,因此不在分佈式設計的考慮之內。Scale Out是通過增加機器的方式來提升處理能力,一般需要考慮以下兩個問題: 數據拆分 數據庫高可用架構 數據拆分是最先會被想到的
>>阅读原文<<
相關文章
1.
數據庫拆分之垂直拆分
2.
數據庫拆分?
3.
Mysql分表 數據拆分
4.
SPSS數據拆分(分組)
5.
數據庫的分庫分表拆分:垂直拆分,水平拆分
6.
數據庫表的拆分
7.
數據庫拆分案例
8.
layui 數據拆分 重組數據
9.
分數拆分
10.
數據庫和數據庫表的水平拆分和垂直拆分
更多相關文章...
•
SQLite 分離數據庫
-
SQLite教程
•
SVN分支
-
SVN 教程
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
•
TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
拆分
分拆
數據分析
數據分塊
水平拆分
數據
Python數據分析
數據分析師
數據分析_excel
Redis教程
NoSQL教程
MySQL教程
數據傳輸
數據庫
數據業務
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Mud Puddles ( bfs )
2.
ReSIProcate環境搭建
3.
SNAT(IP段)和配置網絡服務、網絡會話
4.
第8章 Linux文件類型及查找命令實踐
5.
AIO介紹(八)
6.
中年轉行互聯網,原動力、計劃、行動(中)
7.
詳解如何讓自己的網站/APP/應用支持IPV6訪問,從域名解析配置到服務器配置詳細步驟完整。
8.
PHP 5 構建系統
9.
不看後悔系列!Rocket MQ 使用排查指南(附網盤鏈接)
10.
如何簡單創建虛擬機(CentoOS 6.10)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
數據庫拆分之垂直拆分
2.
數據庫拆分?
3.
Mysql分表 數據拆分
4.
SPSS數據拆分(分組)
5.
數據庫的分庫分表拆分:垂直拆分,水平拆分
6.
數據庫表的拆分
7.
數據庫拆分案例
8.
layui 數據拆分 重組數據
9.
分數拆分
10.
數據庫和數據庫表的水平拆分和垂直拆分
>>更多相關文章<<