滴滴開源 Levin：數據閃電加載方案

1.背景 互聯網某些業務場景下，咱們常會遇到這種狀況：服務啓動須要加載大量數據到內存，數據規模達數十G，數據更新頻率較低（天級、小時級、分鐘級），使用方式爲靜態查詢。如業務訂單數據、線下挖掘的策略規則，地圖路網數據等。而在線服務基於穩定性考慮一般至少加載雙版本數據，服務啓動一般須要數分鐘之久。暴露的問題包括服務上線曠日持久，人力成本高；需求排隊沒法快速迭代，時間成本高；回滾速度慢，因爲要加載大量數

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