自助式BI節省步步高1000張報表，80萬人力，充分爲業務賦能

在企業實現數字化轉型的道路上，商業智能一詞的熱度居高不下，咱們常常聽到企業說要「上BI」、「實現商業智能轉型」。但每每大多數企業只是實現了數據報表化，亦或作了幾張酷炫大屏，就鼓吹「已經實現商業智能」，看上去風光無限，但實際噱頭遠大於實際價值；

也還有一些企業在實現數據報表化階段後，便急於投入大量財力到數據挖掘、語音識別等人工智能領域，且不說實際應用效果如何，但成本大見效慢，在商業智能的道路上還沒有走穩，便貿然選定一條路奔跑前行。

其實，企業如何實現商業智能化，Gartner已經明確指出，企業要實現商業智能將通過三個時代，「報表型BI→自助型BI→智能型BI」。在企業實現數據報表化後，愈來愈多的企業開始採購偏好現代的、以業務用戶爲中心的自服務數據分析平臺。

然而，可以真正將自助式BI落地、提供自服務實現以業務爲中心的企業卻很少；在市面上各類廠商打出自助式BI工具的名號實際卻還只是以IT爲中心、作着可視化報表的事情。到底企業實現自助式BI落地是什麼模式？可以爲企業帶來什麼價值？企業該如何去作？

步步高商業連鎖股份有限公司（下稱步步高）給了咱們一個完美的答卷。步步高三大事業部因勢制宜，因材施策，在數字化轉型的道路上利用自助式BI工具根據不一樣事業部的特色走出了不一樣模式的自助分析道路：

從IT包攬到業務日均自行解決10個分析需求，到節約IT部門1000多張報表工做量，到培養30多個業務人員可以自主分析，甚至每一年爲匯米巴事業部節約人力成本高達80W！

1、步步高概況

步步高目前擁有步步高超市、步步高百貨(廣場)、步步高置業(步步高·新天地)、步步高電器城、太楚餐飲、匯米巴便利店等業態，670家多業態實體門店已遍及湘、贛、川、渝、桂、滇等省市。2018年，步步高集團營業收入390億元，位列中國快消品市場份額第七位，是中國連鎖百強20強、中國企業500強。2019年，榮獲「2019年IGA全球最佳實踐創新獎」。

2、步步高爲什麼選擇自助式BI

一、步步高三年數字化歷程

• 2017年初，步步高定義了數字化轉型戰略的三年路徑。通過2017年的築基工做，籌劃中臺的構建，線上線下打通，奠基了數字化轉型基礎；
• 2018年引入騰訊、京東戰略合做，廣佈觸點、深耕體驗，將會員、商品、流程、服務等全面數字化，追求實時化，加速數字化轉型進程；
• 2019年數字化轉型進入以數據與算法爲驅動的V3.0階段。

二、數字化轉型中的新挑戰

在步步高實現數字化的道路上，在實現數字化管理和數據應用上也面臨着一些問題和挑戰：

• 企業總體數據應用效率和應用水平不高。過去，步步高在實現數據應用的時候，一方面由業務自身完成大量手工報表工做，這耗費了大量的管理資源，重複低效；一方面因爲數據的高速增加致使傳統分析工具沒法承載，而業務需求繁多， DT部門人手有限，需求沒法快速響應。
• 業務數據主動性提升，但數據仍是在IT手中。市場競爭和發展要求零售企業由商品推進（驅動市場型營銷）向顧客價值驅動（市場驅動型營銷）轉變。

總的來講，有了數據，可是怎麼更好地讓業務部門利用好數據，讓數據驅動業務，成爲了步步高在實現數字化的道路上不得不面對的問題。IT部門專業能力再高，將數據梳理得再好，也須要業務部門將數據應用到業務中去。

步步高認爲，以往咱們所說的數據驅動業務，投入上重數據輕人員，人員上重IT輕業務，都是讓企業數字化轉型時少了一條腿。只有IT部門和業務部門在數據上同時發力，只有數據驅動和人的驅動並行，一個企業才能真正實現數字化管理。

「在大數據戰略的背景下，自主開發相似的BI工具是對人力物力財力的極大浪費，因此咱們在尋找一款產品既能知足不一樣數據源的鏈接，又能在PC、移動端多平臺進行展現，同時還考慮到易用性和性價比，咱們找過不少相似平臺，綜合評判下來帆軟的產品比較接地氣，在能知足咱們的大部分場景需求的同時，還能作到價格低服務優。FineBI主要是一些臨時性報表和圖表展現，業務人員也能夠本身拖拽數據進行查看分析，使用很是方便。」

3、步步高的自助分析模式

針對不一樣事業部業務對於數據的要求，以及不一樣事業部人員的數據思惟和能力，步步高造成了層次逐漸深刻的IT和業務的配合使用模式。

應用模式一：匯米巴事業部和人資部門——固定化報表查看爲主

匯米巴事業部和人資部門，擁有良好的計劃生產和做業特徵，對於數據的需求比較明確和簡單，可以查看平常所需下單門店數據、線下支付訂單量報表和匯米巴知足率等固定化報表便可，沒有過多和複雜的報表需求；

同時，匯米巴事業部的組織架構性質也偏傳統，技術能力相對較弱。所以在匯米巴事業部和人資部門，信息部門的IT同事主要協助將業務平常報表在平臺上實現，提供底層數據梳理、提供報表開發和查詢服務等一條龍服務；另一方面，也給匯米巴的2位業務同事賦能，讓業務也可以承擔起相似IT的角色，響應部分匯米巴內的報表開發需求。

應用模式二：智慧零售事業部和審計部門——開放業務人員自助分析

此部門平常的數據需求就明顯多了不少。智慧零售要求數字運營，須要思考怎麼組合商品、怎麼肯定用戶定位、怎麼投放渠道，這要求數據可以及時準確反饋信息，而這些都是須要動態修正，沒法造成固定化報表，業務同事須要本身可以掌握數據，分析數據；

所以在智慧零售事業部和審計部門，信息部門的同事一方面會蒐集業務同事的需求進行報表開發，另外一方面經過培訓讓業務同事可以實現本身拖拽報表進行多樣性分析，或者基於IT作好的報表另存爲後本身增長字段進行個性化分析。

應用模式三：供應鏈和百貨事業部——全面開放事業部全自主服務

供應鏈管理的強化和提升，是零售企業提升競爭力的關鍵，業務須要掌握數據的主動權，要走在數據的前面。

基於供應鏈和百貨事業部的業務複雜度和密度，將具有強技術能力的人員分配深刻到業務中去，百貨事業部下設專門信息部人員，而總部信息部門的IT同事採起充分放權的形式，讓供應鏈和百貨事業部從數據鏈接到數據清洗、從數據挖掘到自助分析，可以進行一攬子全自助服務。

步步高使用模式總結

步步高針對不一樣事業部和部門的業務發展特徵、對於數據應用的要求和不一樣人員的數據能力，造成「簡單應用+自助分析+自主開發」多樣化使用模式，同時藉助多個外部應用，讓數據找到管理層，找到一線工做人員，從而使得業務可以第一時間作出決策，採起業務動做；從而企業實現數據化管理。

4、步步高自助分析模式應用價值

在企業信息化建設剛起步的階段，打造信息化系統，每每關注的是平臺的訪問量和報表的可視化程度。自助式BI不一樣於傳統的報表型BI，系統的價值再也不侷限於關注平臺的訪問量，而是關注企業內部在發現業務異常後，有多少人可以在平臺上利用數據解決本身的實際問題。

編輯量和訪問量，去除管理員帳號的編輯與訪問

自助式BI平臺數據解讀

• 步步高原來只有IT一個部門爲各個事業部處理數據，如今經過BI平臺將分析、應用數據的部門擴展到了將近10個，編輯用戶30+個，爲企業培養了大量的數據分析人才；
• 步步高業務部門月平均編輯模版300+次，對千餘張模板進行過編輯，平均天天編輯10屢次，至關於天天業務自行解決了10多個即時性問題，每個月業務部門經過自助分析知足了800餘個分析需求；
• 步步高業務部門經過自助分析，造成可長期瀏覽的分析模版1300多張，至關於節約了信息部門1300多張報表的開發量，而這一數據更是在不斷變大。

應用場景一：FineBI高效分析助力匯米巴事業部節省人力成本80W

背景：有十幾個業務同事天天都要用excel處理事業部內各類固定報表的製做，傳統的excel製做，每每須要用戶進行大量複雜繁瑣的的平面單元格公式計算和操做，須要業務同事花費不少時間去處理數據，雖然作出來的表格很工做好看，可是每月的工做都在固定重複。

應用：2018年，步步高知微自助分析平臺已經搭建完成。IT部門便深刻匯米巴事業部，系統梳理了匯米巴事業部的需求，將匯米巴平常需求所需數據在平臺上準備好。最後，匯米巴事業部的平常固定報表所有平臺化，再也不須要投入大量人力在重複固定報表的製做上。

價值總結：從每一年投入十幾我的作數據處理和excel報表製做，到精簡至只剩下2我的負責匯米巴事業部內的數據分析工做，成功爲匯米巴事業部實現優化人力結構，每一年節省成本80幾萬！

應用場景二：數據分析師利用FineBI即席分析打造數字化門店

背景：市場競爭和發展要求零售企業由商品推進（驅動市場型營銷）向顧客價值驅動（市場驅動型營銷）轉變。智慧零售須要思考怎麼組合商品、怎麼肯定用戶定位、怎麼投放渠道，因此智慧零售事業部的運營策略中，如何收集顧客的數據，推進各門店將顧客數字化，顯得尤其重要。

應用：過去，智慧零售的數據分析師王某在思考如何解決相似問題的時候，老是要反覆通過如下幾個步驟：

①先向IT同事先索要數據，等待IT同事響應完畢拿到數據。

②開始在excel中觀察數據結構，思考數據分佈，再利用本身專業的數據分析思惟去找出數據規律，分析業務中痛點，構思提供解決方案。

③造成解決方案後，將數據分佈查看的固定方式向IT提出需求，讓IT在報表系統中製做。發現報表製做不符合要求，王某和IT又要反覆溝通。

能夠看出，IT在其中充當的，只是一個取數和開發報表的」工具「，而且王某分析數據起來至關麻煩。

可是如今，王某在思考如何推進門店數字化的時候，能夠利用FineBI的即席分析功能，沒必要等待流程的排期，節約時間，更進一步知足了業務人員的分析需求，即時的想法即時數據跟進、支撐、驗證，釋放了業務的分析潛力。

價值總結：王某利用FineBI的即席分析打造了智慧零售事業部下的門店賽馬場，利用排名的分佈刺激各門店推進門店數字化會員，爲步步高實現全面數字化管理助力！

5、步步高自助分析模式推廣心得

步步高集團實現了多個事業部不一樣程度的自助分析，也是一路敢於實踐、創新實踐過來，爲咱們總結出了一條自助分析模式推廣的道路：從最開始得到高層領導承認引發你們對數據重視，到切入業務痛點解決業務問題，再到收攏數據出口強化答疑培訓，最後持續的推進業務使用。

關於FineBI

自助式BI，更關注企業內更多用戶的數據問題能夠本身在平臺上解決本身的數據問題，更關注IT數據驅動和人的驅動並行，更關注IT部門和業務部門總體都能在數據上共同發力。

而FineBI，是新一代的大數據全自助式BI工具，以業務爲中心，專一爲企業提供自助式BI解決方案，致力爲企業數據分析服務，在推進企業實現數據化管理方面有着自然的優點，經過IT集中數據管控來進行數據分發，讓更多須要數據的業務本身可以沒有門檻地掌握和應用數據。