論文閱讀筆記-Siamese instance search for tracking(轉）

論文閱讀筆記-Siamese instance search for tracking（轉） 這是發表在2016 CVPR上的一篇用深度學習做目標跟蹤的文章，區別於傳統的目標跟蹤方法，文章所用方法學習過程全部在線下完成，模型確定以後，跟蹤期間不再進行模型的更新。  先感受一下文章的*pipeline：*  整個流程大致爲：首先離線訓練卷積網絡得到匹配函數，然後在線跟蹤，根據匹配函數選擇與初始幀標定

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