引用自百科的原話是,埋點分析網站分析的一種經常使用的數據採集方法。所以其本質是分析,可是靠什麼分析呢?靠埋點獲得的數據。通俗來說,就是當我想要在某個產品上獲得用戶的一些行爲數據用來分析,就能夠用埋點了。舉例來講,A用戶把某本書加到了本身的書架了,我能夠經過該用戶書架的書的類型,由此分析該用戶的閱讀偏好,更深一層,經過對用戶偏好的判斷,我能夠自動像用戶推薦同類型的書;或者能夠根據用戶加入書架的時間,判斷用戶的碎片時間,在此時間段,能夠定點向用戶推送一些消息等。javascript
咱們能夠看出,充分的埋點數據,有助於準確的分析用戶的行爲,爲產品的調整提供方向。html
要想知道埋點的方法,首先要了解埋點的分類,目前埋點主要分爲三大類,分別是:java
已經知道了埋點的分類了,那麼具體怎麼實施呢,因其依靠數據,所以其步驟有三:node
充分準確的埋點是第一步,對後續的展現及分析都有重要的意義,所以本文重點介紹該方面。ajax
經常使用代碼埋點類型分兩類,分別爲命令式、聲明式,可查看以下舉例。後端
//命令式
$('button').click(()=>{
record(data);
});
//聲明式
<button data-record = '{key:"recordTest",data:"recordData"}'>記錄</button>
複製代碼
圖片轉至該文章跨域
一般,當頁面打開時,頁面中的埋點js片斷會被執行,這段js代碼會異步加載一個js文件,該文件就是無埋點的sdk,會被瀏覽器請求到並執行,經過該腳本進行數據收集,當數據收集完成後,能夠利用一些方法將數據傳遞給後端進行收集整理。瀏覽器
<script type="text/javascript">
var _bury = _bury||[];
_bury.push(["_testData","網站標識"]);
(function(){
var jsnode = document.createElement('script');
jsnode.type='text/javascript';
jsnode.async=true;
//這裏填入js sdk連接
jsnode.src= 'xxxxxxx/bury_test.js';
var s = document.getElementsByTagName('script')[0];
s.parentNode.insertBefore(jsnode,s);
})
</script>
複製代碼
經過在頁面或者基礎腳本中集成這段代碼,能夠在對應的頁面上引入咱們的bury_test腳本,而bury_test腳本就是咱們的埋點sdk。bash
(function(){
var buryData = {};
//經常使用信息
if(document){
//域名
buryData.domain = document.domain||'';
//標題
buryData.title = document.title||'';
//訪問來源
buryData.referrer = document.referrer||'';
//分辨率
buryData.sw = window.screen.width||0;
buryData.sh = window.screen.height||0;
//設備信息
buryData.lang = navigator.language||'';
buryData.ua = navigator.userAgent||'';
//頁面加載時間
buryData.loadT = window.performance.timing.domContentLoadedEventEnd - window.performance.timing.navigationStart||0;
}
//整理埋點數據
var arg = [];
if(buryData){
for(var i in buryData){
arg.push(encodeURIComponent(i)+'='+encodeURIComponent(buryData[i]));
}
}
var args = arg.join('&');
})
複製代碼
經過以上方法,能夠獲取一些基本的頁面數據,更多詳細的數據,能夠根據具體的業務需求進行添加。 如何將採集到的數據進行上報呢,須要根據具體的狀況來分析了,若是沒有跨域的話,最簡單的固然是ajax了。可是不少sdk都涉及到跨域了,目前主流的一種方法是用js腳本建立Image對象,將image的src指向後端腳本,並將數據拼接上。網絡
圖片來自網絡
目前不少商用軟件好比Mixpanel、TalkingData、諸葛IO、騰訊MTA等均可以用來可視化埋點,用戶僅須要點擊想要監測的元素,而後對該埋點起個對應的名字,並給個編號,就進行了埋點。
可視化埋點可能是利用xpath,是在xml文檔中查找信息的語言,以下圖所示
如何獲取xpath呢,這裏能夠提供一種方法可供參考:
var getPath = function(elem){
if(elem.id != ''){
return '//*[@id=\"'+elem.id+'\"]';
}
if(elem == document.body){
return '/html/'+elem.tagName.toLowerCase();
}
var index = 1,siblings = elem.parentNode.childNodes;
for(var i = 0,len = siblings.length;i<len;i++){
var sibling = siblings[i];
if(sibling == elem){
return arguments.callee(elem.parentNode)+'/'+elem.tagName.toLowerCase()+'['+(index)+']';
}else if(sibling.nodeType==1&&sibling.tagName == elem.tagName){
index++;
}
}
}
複製代碼
經過上述方法,當咱們點擊某個元素時,將觸發的元素event.target傳入,便可獲得完整的xpath。
以百度舉例:
當用戶點擊百度一下的時候,無埋點和可視化埋點能夠獲取的信息有某個時刻、某個設備進行了一次搜索,甚至能夠得到部分搜索信息等,可是用戶在輸入搜索信息時,是否進行了修改、反覆刪除從新輸入幾回等深度的業務信息,無埋點和可視化埋點是統計不到的,則須要代碼埋點。
針對埋點的數據進行分析處理,我認爲將兩個維度的任意組合便可,兩個維度我將其定義爲客觀維度和主觀維度,客觀維度好比:時間、用戶id、設備id、地理位置、渠道等;主觀維度好比:觸發事件、觸發次數、入口來源、異常集合及次數等。
兩個維度任意組合,能夠組成任意統計數據,好比:
1月份某個頁面的訪問量統計、2月份某個設備購買的圖書數量、3月份某個用戶在某個頁面用某個設備點讚的次數...
初入掘金,不足之處還請海涵