http://www.lintcode.com/en/pr...code
Suppose a sorted array is rotated at some pivot unknown to you beforehand.element
(i.e., 0 1 2 4 5 6 7 might become 4 5 6 7 0 1 2).get
Find the minimum element.input
我的以爲這是一道值得回味的二分法題目。與給出target的二分法搜索比,這道題目的target是未知的,而且array是rotated。我我的是從觀察給出的例子入手的。
經過觀察這個例子,咱們發現如下特徵:it
最小值是惟一一個比它左右相鄰數字都小的數字io
當中位數比start 和 end 都大的時候,最小值在右邊class
當中位數比start 和 end 都小的時候,最小值在左邊搜索
當中位數比start大,比end小的時候,咱們進入了sorted的array,最小值也是在左邊im
那麼咱們作這道題目的目的,就是經過2,3這兩步,進入最小值所在的sorted的array,從而進行第4步。我本人走的彎路是,過於專一於1,從而邏輯變得複雜。其實2,3,和4步就能夠幫助咱們順利找到最小值。sort
class Solution: # @param nums: a rotated sorted array # @return: the minimum number in the array def findMin(self, nums): # write your code here if nums is None or len(nums) == 0: return -1 start = 0 end = len(nums) - 1 while start + 1 < end: mid = start + (end - start) / 2 if nums[mid] > nums[end]: start = mid elif nums[mid] < nums[start] or (nums[mid] < nums[end] and nums[mid] > nums[start]): end = mid return nums[start] if nums[start] < nums[end] else nums[end]
這道題目的我的體會就是若是用二分法處理sorted array,核心邏輯在於把已知input分爲左右兩部分,再從中入手。