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2020-10-22
時間 2020-12-29
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推薦系統
算法
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協同過濾 基本概念,就是通過用戶的喜好、行爲等分析進行精準化的推薦服務。我們這裏只講對於鄰域的協同過濾算法。 一般分爲兩種: UserCF:基於用戶的協同過濾算法,所謂基於用戶,就是用戶A和用戶B相似,用戶A買了X、Y,用戶B買了X、Y、Z,我們就給用戶A推薦商品Z。 ItemCF: 基於物品的協同過濾算法,根據用戶歷史選擇物品的行爲,通過物品間的相似度,給用戶推薦其他物品。 1.基於用戶的協同過
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