如何簡單的理解流形學習？

最近在看生成對抗網絡（Generative Adversarial Networks，GAN）的時候，幾乎在每一篇文章中都會看到mainfold這個詞，哪麼它在GAN中想要表達什麼呢？或者說GAN和流形學習（Mainfold Learning）之間又有着什麼樣的關聯呢？下面給出我在查閱了相關資料的一個簡單的總結 對於機器學習所使用的大多數數據集而言，數據的維度都很高，例如，MNIST中的樣本爲 3

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