kaggle比賽集成指南

轉自 介紹 集成模型是一種能在各種的機器學習任務上提高準確率的強有力技術。在這篇文章中，我會分享我在Kaggle比賽中的集成方法。 在第一部分中，我們會討論從提交文件中建立集成。主要包括： 投票集成 平均 排名平均 第二部分我們會討論 通過 generalization/blending等方法來創建集成。 我會在後續回答爲什麼集成能夠減少泛化誤差。最後我會展示不同的集成方法，包括它們的結果以及代碼

>>阅读原文<<