kaggle比賽集成指南

介紹 集成模型是一種能在各類的機器學習任務上提升準確率的強有力技術。在這篇文章中，我會分享我在Kaggle比賽中的集成方法。html 在第一部分中，咱們會討論從提交文件中創建集成。主要包括：ios 投票集成 平均 排名平均 第二部分咱們會討論 經過 generalization/blending等方法來建立集成。git 我會在後續回答爲何集成可以減小泛化偏差。最後我會展現不一樣的集成方法，包括它們

>>阅读原文<<