CVPR2019目標檢測方法進展綜述

SIGAI特約做者html 陳泰紅 研究方向：機器學習、圖像處理ios 目標檢測是不少計算機視覺應用的基礎，好比實例分割、人體關鍵點提取、人臉識別等，它結合了目標分類和定位兩個任務。現代大多數目標檢測器的框架是 two-stage，其中目標檢測被定義爲一個多任務學習問題：1）區分前景物體框與背景併爲它們分配適當的類別標籤；2）迴歸一組係數使得最大化檢測框和目標框之間的交併比（IoU）或其它指標。最

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