02 ，無約束優化梯度分析法 ：

1 ，函數的維度，通常是 ： 多維函數 通常是矢量，不是標量 ： 多個未知數 理解 ： 一個問題，通常是多個因素影響的結果 如圖 ： 2 ，全局最值，局部最值 ： f(x1,x2) = ax1 + bx2 +c 如圖 ： 實際中 ： 最常見 1 ，多個局部最值 2 ，圖中的第四個圖形 3 ，

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