重構系統的套路-提升併發能力

提升系統併發能力，總結起來有三點：異步，緩存，並行。

異步

好比咱們在某段業務邏輯中加了一個同步寫kafka的操做，tp99瞬間多了30毫秒，這樣在整個監控曲線看起來很是扎眼，因而咱們須要將這個同步改爲異步。
對於老系統須要在業務進行梳理，若是業務場景中不關心返回值，這樣徹底能夠作成異步。
若是業務關心返回值，好比訂單邏輯，不少下游服務須要傳入本次主訂單ID與下游服務進行鏈接，這樣寫主訂單就必須變成了一個同步邏輯，可是主要關心的仍是這個OrderId，咱們能夠創建一個OrderId生成器，這樣單獨的一個OrderId服務性能更好，能夠將整個業務邏輯串起來。

緩存

爲了提高整個邏輯鏈路的響應時間，咱們應該將數據離訪問更近，這樣響應更快。
有了緩存，咱們可能產生某種依賴，將盡量多的數據放入緩存，而沒有好好的進行梳理和分析。
這樣緩存數據可能愈來愈大，內存成本愈來愈高，當一段促銷形成的流量愈來愈大，若是沒有進行合理的擴容，則會形成想不到的問題。
好比咱們的營銷活動放到redis作緩存，每一個營銷活動實際上是有不少聚合信息，而且每一個活動有失效期的，這樣比較適合緩存場景的，可是某天產品同窗的運營策略變了，在雙11咱們須要提早作一些預熱，這樣用戶領取的優惠券的週期就變長了，若是簡單的是放到了redis，其實總體的活動信息在高峯來時，原有的redis容量就形成了必定的性能影響。

並行

下游的服務咱們經過創建線程池，進行異步處理，因而咱們須要關心設置合理的線程池。
梳理系統的代碼，將不少同步的for，while的循環改爲基於Future的同步模型，提高總體並行度，達到必定的性能提高。