TensorFlow學習筆記（二十六）CNN的9大模型之LeNet5的原理講解
在機器視覺，圖像處理領域，卷積神經網絡取得了巨大的成功。本文將參考UFLDL和DEEPLEARNING.NET的教程，結合自己的理解，梳理一下卷積神經網絡的構成以及其BP算法的求解。雖然利用theano可以方便的實現LeNet5，但是不利於學習和理解卷積神經網絡，所以最後會自己動手用Python實現一個簡單的LeNet5，並嘗試利用python的PyCUDA庫進行加速。 LeNet-5共有7層（不
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