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前言
本篇章學習形態學濾波-黑帽。spa
Demo
黑帽
黑帽(Black Hat)運算是閉運算(被減數)的結果圖與原圖像(減數)之差。.net
黑帽運算後的效果突出了比原圖輪過周圍的區域更暗的區域,且這一操做和選擇的核大小相關。code
因此與頂帽操做相反,黑帽操做是用來分離比鄰近點暗一些的斑塊,效果圖有着很是完美的輪廓。blog
Demo源碼
void OpenCVManager::testBlackHat() { QString fileName1 = "E:/qtProject/openCVDemo/openCVDemo/modules/openCVManager/images/2.jpg"; cv::Mat srcMat = cv::imread(fileName1.toStdString()); cv::resize(srcMat, srcMat, cv::Size(400, 300)); cv::String windowName = _windowTitle.toStdString(); cvui::init(windowName); if(!srcMat.data) { qDebug() << __FILE__ << __LINE__ << "Failed to load image:" << fileName1; return; } cv::Mat dstMat; dstMat = cv::Mat::zeros(srcMat.size(), srcMat.type()); cv::Mat windowMat = cv::Mat(cv::Size(dstMat.cols * 2, dstMat.rows * 3), srcMat.type()); int share1 = 2; int ksize1 = 5; int iterations1 = 1; int share2 = 2; int ksize2 = 5; int iterations2 = 1; while(true) { windowMat = cv::Scalar(0, 0, 0); // 原圖先copy到左邊 cv::Mat leftMat = windowMat(cv::Range(0, srcMat.rows), cv::Range(0, srcMat.cols)); cv::addWeighted(leftMat, 1.0f, srcMat, 1.0f, 0.0f, leftMat); cvui::window(windowMat, dstMat.cols * 2, 0, dstMat.cols, dstMat.rows, "erode"); // 中間爲調整濾波參數的相關設置 cvui::printf(windowMat, 400 * 1 + 100, 40 + 300, "share"); cvui::trackbar(windowMat, 400 * 1 + 100, 60 + 300, 200, &share1, 0, 2); // 中間爲調整濾波參數的相關設置 cvui::printf(windowMat, 400 * 1 + 100, 120 + 300, "ksize"); cvui::trackbar(windowMat, 400 * 1 + 100, 140 + 300, 200, &ksize1, 1, 10); // 中間爲調整濾波參數的相關設置 cvui::printf(windowMat, 400 * 1 + 100, 200 + 300, "iterations"); cvui::trackbar(windowMat, 400 * 1 + 100, 220 + 300, 200, &iterations1, 0, 10); cvui::window(windowMat, dstMat.cols * 2, 0, dstMat.cols, dstMat.rows, "dilate"); // 中間爲調整濾波參數的相關設置 cvui::printf(windowMat, 400 * 1 + 100, 40 + 300 * 2, "share"); cvui::trackbar(windowMat, 400 * 1 + 100, 60 + 300 * 2, 200, &share2, 0, 2); // 中間爲調整濾波參數的相關設置 cvui::printf(windowMat, 400 * 1 + 100, 120 + 300 * 2, "ksize"); cvui::trackbar(windowMat, 400 * 1 + 100, 140 + 300 * 2, 200, &ksize2, 1, 10); // 中間爲調整濾波參數的相關設置 cvui::printf(windowMat, 400 * 1 + 100, 200 + 300 * 2, "iterations"); cvui::trackbar(windowMat, 400 * 1 + 100, 220 + 300 * 2, 200, &iterations2, 0, 10); cv::Mat tempMat1; // 膨脹 cv::dilate(srcMat, tempMat1, cv::getStructuringElement(share1, cv::Size(ksize1, ksize1)), cv::Point(-1, -1), iterations1); // 效果圖copy cv::Mat leftMat2 = windowMat(cv::Range(srcMat.rows, srcMat.rows * 2), cv::Range(0, srcMat.cols)); cv::addWeighted(leftMat2, 0.0f, tempMat1, 1.0f, 0.0f, leftMat2); // 腐蝕 cv::erode(tempMat1, tempMat1, cv::getStructuringElement(share2, cv::Size(ksize2, ksize2)), cv::Point(-1, -1), iterations2); // 效果圖copy cv::Mat leftMat3 = windowMat(cv::Range(srcMat.rows * 2, srcMat.rows * 3), cv::Range(0, srcMat.cols)); cv::addWeighted(leftMat3, 0.0f, tempMat1, 1.0f, 0.0f, leftMat3); // 減法 cv::subtract(tempMat1, srcMat, dstMat, cv::Mat()); // 效果圖copy cv::Mat rightMat1 = windowMat(cv::Range(srcMat.rows * 0, srcMat.rows * 1), cv::Range(srcMat.cols * 1, srcMat.cols * 2)); cv::addWeighted(rightMat1, 0.0f, dstMat, 1.0f, 0.0f, rightMat1); // 更新 cvui::update(); // 顯示 cv::imshow(windowName, windowMat); // esc鍵退出 if(cv::waitKey(25) == 27) { break; } } }
工程模板:對應版本號v1.22.0
對應版本號v1.22.0開發
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