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前言
本篇章學習形態學濾波-黑帽。spa
Demo
黑帽
黑帽(Black Hat)運算是閉運算（被減數）的結果圖與原圖像（減數）之差。.net
黑帽運算後的效果突出了比原圖輪過周圍的區域更暗的區域，且這一操做和選擇的核大小相關。code
因此與頂帽操做相反，黑帽操做是用來分離比鄰近點暗一些的斑塊，效果圖有着很是完美的輪廓。blog
Demo源碼
void OpenCVManager::testBlackHat()
{
QString fileName1 = "E:/qtProject/openCVDemo/openCVDemo/modules/openCVManager/images/2.jpg";
cv::Mat srcMat = cv::imread(fileName1.toStdString());
cv::resize(srcMat, srcMat, cv::Size(400, 300));
cv::String windowName = _windowTitle.toStdString();
cvui::init(windowName);
if(!srcMat.data)
{
qDebug() << __FILE__ << __LINE__
<< "Failed to load image:" << fileName1;
return;
}
cv::Mat dstMat;
dstMat = cv::Mat::zeros(srcMat.size(), srcMat.type());
cv::Mat windowMat = cv::Mat(cv::Size(dstMat.cols * 2, dstMat.rows * 3),
srcMat.type());
int share1 = 2;
int ksize1 = 5;
int iterations1 = 1;
int share2 = 2;
int ksize2 = 5;
int iterations2 = 1;
while(true)
{
windowMat = cv::Scalar(0, 0, 0);
// 原圖先copy到左邊
cv::Mat leftMat = windowMat(cv::Range(0, srcMat.rows),
cv::Range(0, srcMat.cols));
cv::addWeighted(leftMat, 1.0f, srcMat, 1.0f, 0.0f, leftMat);
cvui::window(windowMat, dstMat.cols * 2, 0, dstMat.cols, dstMat.rows, "erode");
// 中間爲調整濾波參數的相關設置
cvui::printf(windowMat, 400 * 1 + 100, 40 + 300, "share");
cvui::trackbar(windowMat, 400 * 1 + 100, 60 + 300, 200, &share1, 0, 2);
// 中間爲調整濾波參數的相關設置
cvui::printf(windowMat, 400 * 1 + 100, 120 + 300, "ksize");
cvui::trackbar(windowMat, 400 * 1 + 100, 140 + 300, 200, &ksize1, 1, 10);
// 中間爲調整濾波參數的相關設置
cvui::printf(windowMat, 400 * 1 + 100, 200 + 300, "iterations");
cvui::trackbar(windowMat, 400 * 1 + 100, 220 + 300, 200, &iterations1, 0, 10);
cvui::window(windowMat, dstMat.cols * 2, 0, dstMat.cols, dstMat.rows, "dilate");
// 中間爲調整濾波參數的相關設置
cvui::printf(windowMat, 400 * 1 + 100, 40 + 300 * 2, "share");
cvui::trackbar(windowMat, 400 * 1 + 100, 60 + 300 * 2, 200, &share2, 0, 2);
// 中間爲調整濾波參數的相關設置
cvui::printf(windowMat, 400 * 1 + 100, 120 + 300 * 2, "ksize");
cvui::trackbar(windowMat, 400 * 1 + 100, 140 + 300 * 2, 200, &ksize2, 1, 10);
// 中間爲調整濾波參數的相關設置
cvui::printf(windowMat, 400 * 1 + 100, 200 + 300 * 2, "iterations");
cvui::trackbar(windowMat, 400 * 1 + 100, 220 + 300 * 2, 200, &iterations2, 0, 10);
cv::Mat tempMat1;
// 膨脹
cv::dilate(srcMat,
tempMat1,
cv::getStructuringElement(share1, cv::Size(ksize1, ksize1)),
cv::Point(-1, -1),
iterations1);
// 效果圖copy
cv::Mat leftMat2 = windowMat(cv::Range(srcMat.rows, srcMat.rows * 2),
cv::Range(0, srcMat.cols));
cv::addWeighted(leftMat2, 0.0f, tempMat1, 1.0f, 0.0f, leftMat2);
// 腐蝕
cv::erode(tempMat1,
tempMat1,
cv::getStructuringElement(share2, cv::Size(ksize2, ksize2)),
cv::Point(-1, -1),
iterations2);
// 效果圖copy
cv::Mat leftMat3 = windowMat(cv::Range(srcMat.rows * 2, srcMat.rows * 3),
cv::Range(0, srcMat.cols));
cv::addWeighted(leftMat3, 0.0f, tempMat1, 1.0f, 0.0f, leftMat3);
// 減法
cv::subtract(tempMat1, srcMat, dstMat, cv::Mat());
// 效果圖copy
cv::Mat rightMat1 = windowMat(cv::Range(srcMat.rows * 0, srcMat.rows * 1),
cv::Range(srcMat.cols * 1, srcMat.cols * 2));
cv::addWeighted(rightMat1, 0.0f, dstMat, 1.0f, 0.0f, rightMat1);
// 更新
cvui::update();
// 顯示
cv::imshow(windowName, windowMat);
// esc鍵退出
if(cv::waitKey(25) == 27)
{
break;
}
}
}
工程模板：對應版本號v1.22.0
對應版本號v1.22.0開發
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