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[轉載]dilated conv帶孔卷積、pooling層提高感受野 反捲積 的理解
時間 2020-12-30
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首先放鏈接:https://www.zhihu.com/question/54149221 首先,初次接觸dilated conv帶孔卷積是在deeplab網絡結構裏,做圖像分割。 本科畢設首次接觸圖像分割,當時用的是caffe框架,fcn-8s實現。但是,它會把圖像pooling5次,最終的特徵圖尺寸縮小了32倍,然後結合倒數後兩層的信息(相當於尺寸擴大4倍了),然後再反捲積一下子擴大8倍至原始
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