[轉載]dilated conv帶孔卷積、pooling層提高感受野 反捲積 的理解

首先放鏈接：https://www.zhihu.com/question/54149221 首先，初次接觸dilated conv帶孔卷積是在deeplab網絡結構裏，做圖像分割。 本科畢設首次接觸圖像分割，當時用的是caffe框架，fcn－8s實現。但是，它會把圖像pooling5次，最終的特徵圖尺寸縮小了32倍，然後結合倒數後兩層的信息（相當於尺寸擴大4倍了），然後再反捲積一下子擴大8倍至原始

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