機器學習之深入理解矩陣求導的基本方法

一、分子佈局、分母佈局 前提： 若 x 爲向量，則默認 x x x 爲列向量， x T x^T xT 爲行向量 佈局簡單地理解就是分子 y 、分母 x 是行向量還是列向量。 分子佈局（Numerator-layout）： 分子爲 y y y 或者分母爲 x T x^T xT(即分子爲列向量或者分母爲行向量) 分母佈局（Denominator-layout）： 分子爲 y T y^T yT 或者分母

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