衆所周知，「架構師」一直是被仰望的存在，是高階技術人員的典範。可是架構師所須要的技術棧也是龐大的。面試
隨手打開招聘App，凡是帶「架構師」字樣的崗位，幾乎都擁有行業內較高的待遇和薪水，而市場上稀缺的「大數據架構師」，光是看看就讓人口水直流……微信
數據標準化管理趨勢日益盛行，大數據架構師必將是將來的熱門職業方向，40k以上的薪資目前十分常見。架構
不少同窗都以爲架構師很難，成爲煊赫一時的大數據架構師，確定難上加難。其實，作一名優秀大數據架構師的關鍵在於：構建大數據全局架構觀。分佈式
大數據架構觀是每個大數據架構師的必修課，當你擁有全局架構觀以後，就能夠根據業務需求不斷填充大數據知識點，將那些看似高不可攀的技術收入囊中。oop
因此，在不少時候，你和頂級架構師差距並非技術和數學基礎，而是搭建架構的思惟。性能
平常工做中，大數據工程師每每會被如下問題困住腳步：學習
對源碼級的大數據核心技術不夠了解，平時工做缺乏學習和進步的機會；大數據
很難接觸到真正的企業級大項目，僅僅經過資料自學提高太慢；架構設計
沒有懂行的大數據架構師引路，不少方法和捷徑只能本身摸索。設計
市面上教大數據高階技術的課程不少，但真正深刻淺出，可以培養全局架構觀的課程確實少之又少。通過一番對比和試聽後，良心推薦奈學教育的《大數據架構師》課程。課程深度剖析了各個基礎技術的源碼（ZooKeeper、Hive、Spark、Flink、Hadoop等），經過對這些基礎技術知識動態的排列組合，學習者就能培養出屬於本身的大數據全局架構觀。
關於所學知識的項目實戰，你們也大可放心。由於《大數據架構師》融入了PB級的大數據中臺落地實踐，以及衆多一線大廠千億級真實案例。從聽懂到學會，再到面試或升職加薪，其實一點也不難。
《大數據架構師》的講師團隊所有由業內大數據專家組成，在學習的同時，還能收穫一大波大數據領域的頂級人脈，複製他們的 「開掛」 技術生涯：
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培養大數據全局架構觀
架構設計易如反掌
學習課程你將收穫：
1、大數據技術生態源碼閱讀能力
1. 針對
HDFS/MapReduce/Spark/Kafka/Flink等大數據核心技術，業內首次深刻源碼級別講解，並全程畫圖輔助理解；
2. 直擊核心技術，針對源碼二次開發；
3. 提高源碼閱讀能力。
2、架構設計企業級數據中臺能力
1. 打破數據孤島，將數據用起來；
2. 獨立落地數據中臺 Iass 層 / Pass 層；
3. 基於數據中臺打造企業級項目。
3、架構設計千億級數倉能力
1. 掌握數倉核心知識；
2. 掌握企業級數倉建模方法論；
3. 掌握數據治理。
4、架構設計PB級大數據項目能力
1. 全面掌握數據採集、數據存儲、數據處理等各環節；
2. 掌握企業級離線開發/實時開發經常使用技術；
3. 掌握大數據常見場景的架構設計方案。
千億級真實案例
進階大數據必備乾貨
課程特點：
1、源碼級的核心技術講解
課程針對
Hadoop/Hive/Spark/Flink/Zookeeper/Kafka等核心技術進行源碼級深度剖析，夯實大數據技術功底。
2、PB級的大數據中臺落地實踐
構建大數據中臺的 IaaS 層、PaaS 層，企業級大數據平臺落地實操，體驗企業級大數據中臺從 0 到 1 的構建過程。
3、千億級的真實案例驅動
基於一線大廠的真實需求，實際落地案例進行剖析。項目需求真實，項目背景真實，項目架構真實，讓你具有一線大廠研發經驗。
4、多維度的企業級項目實踐
從不一樣角度培養合格的企業級大數據研發工程師，包含源碼二次開發實踐，企業級數據中臺落地實踐，數倉實踐，離線項目實踐，實時項目實踐，分佈式數據中心實踐等。
奈學教育《大數據架構師》課程大綱
就像咱們初次敲下「Hello World」時的目的同樣，任何技術的入門或進階，最終都是爲了在企業項目工做中進行應用。項目驅動的時代，一門課程的含金量也應當基於項目考慮。
這也是我向各位同窗推薦奈學教育《大數據架構師》的初衷。
若是你想快速掌握千億級企業真實項目，經過我的學習成爲大數據架構師或升職加薪，那麼這份飽含真實項目和實戰案例的課程絕對適合你。
最後，免費送你們一份《大數據架構師》試聽課，限時限量免費，對課程感興趣的同窗，速來掃碼觀看學習！但願你能有所收穫，進個大廠！
試聽課
1-Kafka高性能的消息封裝流程源碼剖析
2-Kafka客戶端容錯體系源碼剖析
3-Kafka服務端高性能架構設計源碼剖析
4-Kafka數據管理源碼剖析
5-金九銀十黃金季，讓你與BAT大廠更進一步的祕籍
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