使用機器學習技術找出濫用內容 Twitter增強社羣管理

Twitter去年將創建一個沒有濫用、垃圾郵件和分散公共話題的任務視爲首要目標，近日分享了過去一年創建健康社羣平臺的成果與進展，Twitter透過機器學習技術，主動找出38%的濫用內容，提供人工審覈團隊進行審覈，而不是仰賴社羣使用者舉報，與去年度同期相比，在被舉報的24小時內被停權的濫用帳號增長了3倍。

Twitter過去只審覈被舉報的貼文是否爲潛在濫用行爲，而今年開始，除了依靠sbf勝博使用者的舉報以外，Twitter還透過機器學習技術，採起了主動的方式，來偵測平臺上的濫用行爲，這項政策還包含仇恨行爲、傷害、威脅、暴力等內容，將來幾個月，Twitter將不斷改進技術，以更快地在人工舉報以前，搶先找出違反社羣平臺規則的內容，特別是私人訊息、威脅和其餘類型的濫用行爲內容。