聯邦學習筆記1：STRATEGIES FOR IMPROVING

摘要 聯邦學習是一種機器學習設置，其目標是訓練高質量的集中模型，同時訓練數據仍然分佈在大量客戶機上，每一個客戶機都具備不可靠且相對較慢的網絡鏈接。咱們考慮學習這種設置的算法，在每輪測試中，每一個客戶端都根據其本地數據獨立計算對當前模型的更新，並將此更新與中央服務器通訊，在中央服務器上聚合客戶端更新以計算新的全局模型。在這種狀況下，典型的客戶是手機，通訊效率是最重要的。web 1介紹 隨着數據集愈來

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